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Enregistrement W7162028202 · doi:10.82308/48601

Integrating seismic risk and systemic vulnerability in an urban area

2017· dissertation· en· W7162028202 sur OpenAlexaboutno aff
Umma Tamima

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueFacility Location and Emergency Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUrban environmentPopulationVulnerability (computing)Poison control

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L'analyse des risques sismiques et l'évaluation de la vulnérabilité systémique donnent des informations utiles aux responsables de la Séucitré Civile pour la préparation des plans d'urgence, la mitigation des risques et le rétablissement des services à la suite d'un tremblement de terre. L'objectif de cette étude est de de développer une méthodologie pour intégrer l'analyse des risques sismiques à une modélisation de l'évacuation de la population et des services d'urgence pour mieux comprendre les éléments affectabt la vulnérabilité systémique dans une zone urbaine. Les étapes de l'étude incluent: (a) la modélisation de l'évacuation des personnes suite à un séisme dans une zone de risques sismiques modérés, (b) l'élaboration d'un cadre pour la planification de l'évacuation suite à un tremblement de terre, (c) la modélisation des choix de destination, et (d) L'analyse de la vulnérabilité sismique des infrastructures de transport et des services d'intervention d'urgence après un tremblement de terre.Un modèle pour estimer la demande en hébergement d'urgence est développé pour une région d'activité sismique modérée. Cette demande est estimée avec un modèle de choix binaire calibré sur les résultats d'un questionnaire pour la ville de Montréal. Les résultats du modèle de choix binaire sont comparés à ceux obtenus à partir de la méthodologie HAZUS et démontre que ce dernier sousestime la demande en hébergement d'urgence. Le modèle de demande en hébergement est par la suite est intégré avec un modèle de transport pour estimer l'allocation de la demande avec la capacité d'accueil des centres d'hébergement existants. Le modèle de transport (microscopique) est utilisé pour évaluer la performance du réseau routier après un tremblement de terre et l'impact sur les temps d'évacaution et les temps d'intervention des services d'urgence. La présente étude propose un modèle de choix binaires pour le comportement des personnes évacuées après un tremblement de terre en utilisant les ménages comme unité de base. Les ménages sont caractérisés en fontin de leur revenus et de leur ethnicité. La méthode des préférences déclarées est appliquée sur plusieurs scénarios hypothétiques de tremblements de terre et de caractéristiques des centres d'hébergeemnt pour développer une base de donnée sur les choix de destination des sinitrés. L'analyse des données recueillies sur les choix de destination révèle que l'âge, l'origine ethnique, le revenu, les types d'hébergements, la présence d' enfants, les conditions routières, les dommages aux résidences, la distance à parcourir jusqu'au centre d'hébergement et la disponibilité des utilités publiques sont des facteurs importants. Une procédure pour évaluer l'impact des débris et des dommages aux infrastructure sur le réseau routier est proposée dans cette étude. Un modèle probabiliste est développé et validé pour estimer la quamtité et l'étendue des débris générés au cours d'un tremblement de terre et pour évaluer leur impact sur la capacité routière. Cette méthodologie est appliquée et démontrée pour l'arrondissement de LaSalle à Montréal. Cette étude évalue la capacité d'intervention des services d'urgence (service ambulancier et service incendie) pour la zone d'étude après un tremblement de terre important pour évaluer la vulnérabilité systémique. La vulnérabilité systémique est considérable pour les zones situées loin des installations d'urgence en raison des longs délais anticipés dans les temps d'intervention suite à un séisme. Les conclusions de cette étude permettent de mieux identifier les éléments critiques des infrastructures afin d'améliorer les services d'urgence et l'infrastructure routière ainsi quede planifier les itinéraires d'évacuation, les interventions d'urgence et la réhabuilitation sismique des éléments critiques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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