Is there evidence for brain health as a unified construct relevant to aging with HIV?
Notice bibliographique
Résumé
Neuropsychiatric disorders and mental illnesses significantly impact the lives of individuals and families and are among the leading causes of years of life lost to disability (DALYs), globally, emphasizing the importance of understanding and maintaining brain health. Brain health is a multi- dimensional construct reflecting the brain's role in cognition, mood, emotional stability, motivation, and energy (and of course movement). Given the high prevalence of sub-optimal brain health in individuals with HIV, it is crucial to develop methods to define and measure brain health as a unified construct relevant to aging with HIV.Common psychometric and statistical models struggle to estimate intricate constructs due to their unpredictability, complexity, and instability. Network analysis (NA) research emerged in the 1980s, combining sociology, anthropology, and psychology disciplines to understand social phenomena. NA captures the complex relationships between observables, allowing for a comprehensive understanding of brain health.The objectives of this thesis are twofold: (1) to provide evidence that brain health as operationalized for the Positive Brain Health Now (BHN) cohort is a unified construct; and (2) to identify the variables that play a crucial role in brain health.Data for this cross-sectional analysis came from the Positive Brain Health Now (BHN) cohort, a Canadian cohort of people aging with HIV. NA was conducted with 30 items selected from the brain related domains of fatigue, cognition, depression, sleep, anxiety, and motivation.The small-world properties of the network structure indicate that brain health variables are interconnected and may be influenced by shared underlying factors. The centrality indices suggest that items related to enjoyment of life and negative feelings may be particularly important for understanding brain health in this population.This study contributes to the growing body of knowledge on network approaches in diverse domains, demonstrating the utility of NA in conceptualizing complex constructs such as brain health
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».