The economic sequestration potential of agricultural soils in Canada in response to a carbon market
Notice bibliographique
Résumé
The Canadian greenhouse gas offset system was proposed and developed with the objective of assisting Canada in achieving its Kyoto target by means of low cost emission reduction. This study estimates the potential of agricultural soils in Canada to provide carbon credits. Carbon sequestration practices such as moderate till, no-till and perennial crop activities were considered in the analysis. Crops under different tillage regimes, hay and alfalfa were also included in the study. Simulation analysis was undertaken using the Canadian Regional Agricultural Model (CRAM) for carbon prices ranging from $5 to $100/t of CO2e. Carbon credits generated as a result of the sequestration activities were estimated by endogenizing a carbon price for the sequestration activity into the CRAM model. The analysis was done regionally, provincially, and nationally. Two scenarios were investigated; one that included tillage practices and perennial crops (Policy All) and the other that only included tillage practices (Policy Till). Cropping pattern changes, carbon sequestration levels, carbon revenues, and adoption rates were estimated in the simulation. In addition, the role of transaction costs in the offset system was also examined. The results of the simulation indicated that crop shifts towards hay and alfalfa occurred in the Policy All scenario, while practice shifts towards moderate and no-till occurred in the Policy Till scenario. Simulation analysis indicated that carbon sequestration levels vary by province and region. Among the provinces, the Prairie provinces had the highest carbon sequestration levels ranging from 50 percent under the Policy Till scenario, while under the Policy All scenario it was close to 97 percent. Nationally at a medium price of $15/t of CO2 approximately 1.08 Mt of CO2 and 0.11 Mt of CO2 were sequestered under Policy All and Policy Till scenario. When transaction costs were included in the analysis, approximately 30 to 40 percent less sequestration from the baseline was estimated. The results varied by province and region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».