Estimates of human exposure to antimicrobial-resistant foodborne pathogens and the resulting burden of illness
Notice bibliographique
Résumé
Les maladies d'origine alimentaire causées par Salmonella non typhique et Campylobacter posent des défis importants pour la santé publique et l'économie au Canada. Cette étude visait à estimer les coûts économiques et le fardeau sanitaire de ces infections, en différenciant les souches résistantes aux antimicrobiens (RAM) et les souches sensibles de 2015 à 2019. De plus, l'étude a évalué l'impact des réductions volontaires de l'utilisation des antimicrobiens dans l'industrie avicole sur l'incidence et le fardeau économique de ces infections. En utilisant des modèles de Markov combinés à une analyse input-output, l'étude a quantifié les impacts microéconomiques et macroéconomiques sur la production industrielle, le PIB et l'emploi. Les analyses réalisées à partir du modèle de Markov ont révélé une tendance à la baisse du nombre de cas de Salmonella, des consultations médicales, des hospitalisations et des décès, s’accompagnant d’une diminution des coûts économiques et des pertes en années de vie ajustées sur la qualité (AVAQ). Le nombre total de cas de Salmonella est passé de 119 432 en 2015 à 93 199 en 2019, tandis que les coûts associés ont chuté de 155 millions de dollars à 131 millions de dollars. Concernant les infections à Salmonella liées au poulet, le nombre de cas est passé de 96 424 en 2015 à 67 097 en 2019, ce qui correspond à une réduction des coûts de 122 millions à 93 millions de dollars. En revanche, les coûts annuels totaux estimés pour les infections à Campylobacter sont demeurés stables, autour de 137 millions de dollars, les souches RAM entraînant systématiquement des coûts et des répercussions sanitaires plus élevés que les souches sensibles.Les analyses macroéconomiques ont montré que la baisse de la production industrielle liée aux pertes de revenus dues aux infections à Salmonella a diminué de 36 millions de dollars en 2015 à 32 millions en 2019. Les infections à Campylobacter ont entraîné des réductions plus importantes, allant de 43 à 46 millions de dollars entre 2017 et 2019. Les pertes de PIB en 2019 ont été estimées à 19 millions de dollars pour Salmonella et 27 millions de dollars pour Campylobacter. Les pertes d’emplois liées à Campylobacter ont également été plus élevées, avec 214 emplois perdus en 2019, contre 149 emplois pour Salmonella. L'étude souligne l'importance de continuer à investir dans des interventions de santé publique, à améliorer les systèmes de surveillance et à mener des campagnes de sensibilisation du public pour lutter contre la résistance aux antimicrobiens et améliorer la sécurité alimentaire
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».