Contribution to the optimum design of Schönflies motion generators
Notice bibliographique
Résumé
There is a class of robots capable of a special type of motion, namely, those termed SCARA (Selective-Compliance Assembly Robot Arm). This class involves three independent translations and one rotation about an axis of fixed direction. Such motions are known to form a subgroup of the displacement group of rigid-body motions, termed the Schönflies subgroup. Most robots found in industry are of the serial type, but, over the years, researchers devised robots with parallel architectures, which offer increased stiffness. Moreover, with the motors installed on the fixed base, the links of parallel robots can be lighter, which allows for higher velocities and shorter cycle times. In this light, a parallel Schönflies-Motion Generator (SMG) was developed at McGill University. The McGill SMG is an innovative robot designed to provide Schönflies-motion capabilities of its mobile platform. In this work, contributions to the optimum design of Schönflies-Motion Generators are reported, in order to develop a second-generation McGill SMG prototype. First, a modified version of the orthogonal-decomposition algorithm (ODA) is introduced to solve equality-constrained optimization problems with arbitrary objective functions. This method is used to solve the optimization of the SCARA test trajectory, made by minimizing the variance of the kinetic energy of the payload. The outcome of this optimization is a trajectory that can be used as a standard to fairly compare the performance of the different SCARA systems available on the market. Then, using this optimum trajectory, the performance of the McGill SMG is evaluated using an innovative mobile platform, which was designed to enable unlimited rotation of the payload.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».