The representation of the Pacific/North American pattern and North Atlantic oscillation in the Canadian seasonal to interannual prediction system, and their association with surface air temperature and various flow features

Nous avons utilisé la décomposition en valeurs singulières pour corriger la hauteur géopotentielle moyenne pour l'hiver, téléchargé de la Canadian Seasonal to Interannual Prediction System (CanSIPS). Ce processus vise à corriger les erreurs des modèles informatiques associées aux trois patrons principaux reliés à la température de la surface de l`océan Pacifique tropical. Ce processus, en raison de la compétence déjà notée des modèles informatiques, n'a pas amélioré les prévisions. Le PNA s'est avéré prévisible jusqu'à un an à l'avance. Un bon niveau de compétence a été trouvé pour la NAO dans les prévisions d'un mois d'avance. Nous avons ensuite examiné les raisons pour la bonne performance observée dans les prévisions de la PNA, et les sources de prévisibilité possibles pour le PNA et le NAO. Nous avons aussi examiné l'association du PNA et de la NAO avec la température de l'air près de la surface, la température de la surface de l`océan, et la hauteur géopotentielle de la surface 500 hPa temporellement décomposée. Cette association est examinée par corrélation de ces variables aux indices du PNA et NAO, calculée en projetant les anomalies de la hauteur géopotentielle sur les patrons PNA et NAO. Nos résultats montrent que le lien entre le PNA et l'océan Pacifique tropical est prévisible jusqu`à neuf mois d`avance, en raison du bon niveau de compétence des modèles informatiques à prévoir la température dans cette région. Le lien entre la NAO et cette même région est considérée comme légèrement non-linéaires dans les données réanalysées, mais pas capturé par les modèles informatiques. Les deux modèles de téléconnexion ont des sources de prévisibilité reliées à la température Eurasienne. Le patron de température associé à la NAO est présent dans des zones locales de forte corrélation en Chine de l'Est, et dans les montagnes de l`Himalaya, mais absent sur l'Europe occidentale. À cause des similarités dans les cartes de corrélation, et une absence de corrélation dans les données réanalysées, il est impossible de déterminer si cette région joue un rôle dans la prévisibilité du PNA. Finalement, le tri-pôle dans la température de surface de l'Atlantique, en association avec la NAO, est bien représenté dans les modèles informatiques dans les saisons qui suivent un événement NAO, mais pas dans celles qui précèdent. Le champ de hauteur géopotentielle est décomposé en tourbillons de basse fréquence (périodes de 10-90 jours) et transitoires synoptiques (périodes deux-neuf jours) en utilisant un filtre temporel Fourier. La moyenne de la variance de 90 jours est ensuite calculée sur une période de 32 ans. Les caractéristiques principales dans les deux bandes de fréquences sont bien reproduites par les modèles informatiques, à la fois en termes de l'importance relative de chaque entité sur la carte et de l'emplacement. Il y a deux maxima de la variance dans le champ des tourbillons à basse fréquence; un sur les îles Aléoutiennes qui est trop fort par rapport au maximum près de l'Islande. Le centre près de l'Islande est déplacé vers le sud-est et se manifeste à nouveau dans les transitoires synoptiques par un changement similaire dans la trajectoire des tempêtes. En outre, les patrons de la température associée aux PNA et NAO sont visibles dans les modèles informatiques à l'exception d'un manque de compétence sur l'Europe occidentale. Enfin, nous avons examiné l'utilisation d'un filtre numérique de 31 points avec lissage Lanczos. Ceci représente une alternative plus simple, moins coûteuse en calcul qu`un filtre de Fourier.

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