Investigating artificial sweeteners as groundwater tracers of landfill contamination in a complex landscape
Notice bibliographique
Résumé
The Arctic and Subarctic are warming at twice the global average rate, leading to rapid changes in hydrologic systems, including a greater risk of contamination from anthropogenic and geogenic sources. The solid waste facility for Yellowknife, Northwest Territories, was unofficially opened in the 1970s and hazardous and nonhazardous waste was deposited on a site with little containment, leading to contamination of the surrounding groundwater. To understand how this leachate is entering the environment through groundwater, an uncontaminated baseline condition must be determined. Establishing baseline conditions in the region is complicated by the presence of geogenic groundwater contamination, nearby historic and current mining activities, and the lack of existing “natural” groundwater data. My MSc thesis research utilizes artificial sweeteners as an innovative tracer of landfill contamination to differentiate between local contamination sources and baseline groundwater conditions. Artificial sweeteners, whose approval in Canada coincides with the opening of the Yellowknife landfill, are an emerging tracer of landfill contamination that provide a unique fingerprint for leachate of different ages. In August 2022, a synoptic sampling of 25 samples of surface water and groundwater in and around the solid waste facility was undertaken. Samples were analyzed for artificial sweeteners, stable isotopes of water, major dissolved ions, and organic contaminants. The resulting data, analyzed with different geochemical and graphical methods, were compared to existing local datasets from nearby mines and historic data. Geospatial analysis was used to assess the leachate pathways. Three off-site leachate migration pathways through surface and groundwater were identified based on elevated sweetener concentrations and distinct ratios between sweetener types. The results show that a region to the northwest of the site appears to be unaffected by leachate and may be a potential location for background monitoring. The research results provide an improved understanding of hydrologic flow paths and benefit long-term monitoring of other sites such as mines, nuclear storage, and abandoned infrastructure in Arctic and Subarctic regions
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».