Systematic evaluation of a stock unmanned aerial vehicle (UAV) system for small-scale wildlife survey applications
Notice bibliographique
Résumé
Unmanned aerial vehicles (UAVs) may soon represent a viable option for use in a variety of wildlife research and management applications. This M.Sc. thesis presents an assessment of a small stock UAV system, the CropCam, as a wildlife research instrument in terms of measured performance in specific trial missions and general capacity to meet certain practical requirements. The UAV proved effective for surveying flocks of snow geese (Chen caerulescens), though ineffective for Canada geese (Branta canadensis), and carried out censuses without disturbing birds. It was variably successful at detecting black bears (Ursus americanus), woodland caribou (Rangifer tarandus), white-tailed deer (Odocoileus virginianus) and grey wolves (Canis lupus) in pseudo-natural enclosures, and factors affecting their visibility were analyzed. The UAV is affordable, portable and relatively easy to use, however it is difficult to master, prone to sustaining damage and functionally restricted by camera performance, range and landing site requirements. Promising results demonstrated in this study combined with rapid ongoing development of UAV markets warrant further exploration of wildlife research and management applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».