Spatial distribution of rorqual whales in the Strait of Jacques Cartier, Gulf of St. Lawrence, Quebec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
The spatial distribution of four species of rorqual whales was studied along the north shore of the Gulf of St. Lawrence during the months of June to October from 1989 to 2000. A research effort of 6511 hours at sea yielded 849 sightings of blue whales (Balaenoptera musculus), 5291 of finback whales (Balaenoptera physalus), 3822 of humpback whales (Megaptera novaeangliae) and 6489 of minke whales (Balaenoptera acutorostrata). Spatial and behavioural data were collected at sea using inflatable boats, and Global Positioning Systems (GPS) were used to obtain accurate positions. These data were plotted and analysed using a Geographic Information System (GIS) to test the hypotheses that patterns of distribution were not random, were associated with bathymetry and reflected specific differences in habitat use. The resulting maps illustrated the clustered distribution of rorqual whales linked to sea-bottom topography, probably associated with areas of local upwelling and increased productivity. Blue and fin whales shared almost the same distribution, humpback whales were found in slightly deeper, offshore waters whereas minke whales were more abundant in shallower waters. Little attention has been given until now to local patterns of distribution in the area and such information can be useful for practical management considerations. The results emphasise the importance of scale in ecological studies of marine mammals and the need for further research using additional oceanographic parameters, in order to better understand habitat selection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».