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Enregistrement W7162032366 · doi:10.82308/9329

Comparative functional responses of invasive and native benthivorous fishes

2022· dissertation· en· W7162032366 sur OpenAlexaboutno aff
C.S. BENJAMIN

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Invertebrate Ecology and Behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental factorFish <Actinopterygii>Rail transportationAquatic environment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’invasion actuelle de la tanche en Amérique du Nord est source de préoccupation. Des études sur la tanche dans le monde ont mis en évidence des impacts sur les communautés de macro-invertébrés, la dégradation de l’habitat et la compétition potentielle avec les poissons du même niveau trophique. En outre, l’influence du réchauffement climatique sur cette espèce tolérante au stress thermique est mal comprise, bien que l’on soupçonne une augmentation des impacts négatifs. L’observation récente d’une tanche adulte dans le lac Ontario laisse présager sa propagation et son établissement dans les milieux humides des Grands Lacs, où les populations de meuniers noirs indigènes sont déjà en déclin en raison de multiples facteurs de stress. Pour évaluer la pression de compétition potentielle de la tanche sur le meunier noir, nous avons utilisé des expériences de réponse fonctionnelle pour comparer l’efficacité alimentaire des deux espèces dans deux conditions de température. Nous avons prédit que les deux espèces auront une efficacité alimentaire plus élevée dans leur optimum thermique, et qu’à des températures élevées, la tanche présentera des taux d’alimentation maximum plus élevés. Nos prédictions ont été infirmées, car la tanche à des températures élevées a montré une efficacité alimentaire plus faible et l’efficacité alimentaire du meunier noir était plus élevée que celle de la tanche aux deux traitements de température. Cependant, en comparant les facteurs de condition des quatre groupes expérimentaux avant et après les expériences, seuls les meuniers noirs soumis à des températures élevées ont présenté une baisse de leur facteur de condition. Malgré des capacités compétitives maintenues, des traits liés au fitness du meunier noir pourraient souffrir de températures plus élevées. En outre, la réduction de l’efficacité de l’alimentation à des températures plus élevées chez la tanche peut être le signe de capacités de compensation thermique supérieures, permettant à la tanche de coloniser des habitats hostiles aux compétiteurs potentiels. Cette étude souligne l’importance de considérer les traits liés au fitness en plus de l’efficacité d’alimentation lors de l’évaluation de l’influence de la température sur la performance compétitive, et que les espèces thermo-adaptables pourraient proliférer indépendamment du résultat de la compétition

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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