The relative contribution of pelagic primary production to the littoral food web of lakes /
Notice bibliographique
Résumé
A dual stable isotope approach (delta13C and delta15N) was used to assess the importance of pelagic organic carbon in littoral secondary production and explore its predictability. Forty-seven sites were sampled in Lake Memphremagog (Quebec--Vermont) to characterize the isotopic position of the primary producers and filter-feeding freshwater mussels, as well as macrophyte biomass, chlorophyll-a concentration, and site exposure. The different sites spanned a wide range in the three environmental variables. For each site, littoral, terrestrial, and pelagic contributions to the diet of the mussels were calculated from mussel isotopic position, corrected for trophic enrichment. The mean contributions were: littoral---8%, terrestrial---27%, and pelagic---65%. However, the magnitude of the pelagic contribution was not related to macrophyte biomass, site exposure or chlorophyll-a concentration. The finding that the unionid mussels, a major littoral zone filter-feeder, obtain about two-thirds of their nutrition from pelagic zone particles washed into the littoral zone provides evidence for a close coupling in carbon flow of the littoral and pelagic zone. This study represents an important step towards a better understanding of carbon flow in aquatic food webs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».