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Enregistrement W7162035632 · doi:10.82308/31427

Ecological monitoring in Cambridge Bay (Nunavut): testing the effects of microhabitat and seasonal change on the taxonomic and functional diversity of Arctic arthropod communities

2016· dissertation· en· W7162035632 sur OpenAlexaboutno aff
Elyssa Cameron

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine Biology and Ecology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArthropodHabitatAbundance (ecology)ArcticEcosystemTaxonBaySpiderBiodiversity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Arctic ecosystems are experiencing rapid environmental change and as a result, ecological processes are being altered and overall diversity is being threatened. The establishment of long-term ecological monitoring programs allows governments to track ecosystem changes in order to better adapt future conservation efforts. The overarching goal of this thesis is to field test protocols for monitoring arthropod communities in Cambridge Bay (Nunavut) using taxonomic and functional approaches and to provide recommendations on future ecological monitoring in the Canadian Arctic.Chapter 1 was a literature review and examined the key elements which contributed to the success of monitoring programs. Chapter 2 used field collected data on spider species, important Arctic predators, as a model for testing the effects of microhabitat on biodiversity. Spider assemblages were strongly affected by microhabitat type along a moisture-driven gradient. Species were found to be strongly associated to a single habitat type and spider assemblages were dynamic over time. Chapter 3 examined the entire arthropod community and similar patterns to Chapter 2 were observed. Habitat type and seasonality affected taxonomically (Family and Order levels) and functionally described communities in similar ways. Habitat types contained differently structured food webs and unique peaks of when different arthropods were most commonly collected. There was also evidence to suggest that the same functional roles may be performed by different taxa depending on the habitat type. Functional roles showed variability in their abundance peaks when compared to total abundance trends. Monitoring programs in the Arctic should strive to include arthropods in their protocols and this thesis provides baseline knowledge on how to do so efficiently and cost-effectively. In this thesis, I provide details and recommendations on how, where, when and what to sample along with some inferences as to how arthropods relate to ecological processes and ecosystem structure in Canada's north.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,135

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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