How to make the desert bloom: An ethnographic and historical account of dryland agriculture within Palliser’s triangle
Notice bibliographique
Résumé
Cette thèse est une exploration ethnographique et historique de la culture céréalière industrielle des terres arides dans le sud-ouest de la Saskatchewan. Cette région englobe une partie du Triangle de Palliser, un écosystème de prairie mixte semi-aride qui est connu pour des sécheresses prolongées et fréquentes ainsi que pour l'érosion des sols depuis qu'il a été converti en terres cultivées annuellement par les fermiers au début du 20e siècle. Pour résoudre les problèmes d'érosion des sols, de conservation de l'humidité et de préservation de la matière organique, les producteurs de céréales de la région ont adopté des méthodes de travail du sol de conservation, notamment l'agriculture sans labour. Dans la plupart des cas, ces méthodes dépendent de l'utilisation d'intrants agricoles tels que les herbicides et les engrais. Cette thèse retrace le développement de ces méthodes du point de vue des agriculteurs mais également sur la base de recherches archivistiques et ethnographiques menées au Swift Current Research and Development Center (SCRDC) - une institution fédérale de recherche agricole créée en 1920 et située au cœur du Triangle de Palliser. Bien que la relation entre la communauté agricole et le personnel de recherche du SCRDC ait créé le système dominant de travail du sol de conservation dans la région, cette relation passe maintenant par le travail d'agro-entreprises privées et de consultants en cultures. Cette thèse examine comment le travail du sol de conservation a modifié les relations entre les agriculteurs, les services publics de vulgarisation et de science agricole et les agro-industries privées. Je considère également comment l'adoption de systèmes de travail du sol de conservation a façonné le paysage agricole et les communautés du Triangle de Palliser. Je relie le contexte historique du travail du sol de conservation aux problèmes actuels auxquels sont confrontés les céréaliculteurs industriels, notamment le remembrement des terres, la gestion agricole centrée sur les données, l'appropriation du travail agricole par les consultants en cultures, les mauvaises herbes résistantes aux herbicides, les maladies des cultures et les restrictions sur l'utilisation du glyphosate
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,006 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».