Wholistic analysis of data from Qanuilirpitaa? , the 2017 Nunavik Health Survey using culturally grounded concepts
Notice bibliographique
Résumé
Context: Inuit experience health through language and culture. Being healthy and well requires a balance between Ilusirsusiarniq (‘bodily health’), Qanuinngisiarniq (‘well-being’), and Inuuqatigiitsianiq (‘quality of social relationships’) (IQI). Together, these interconnected concepts represent the foundation of health, as described in the IQI model of health and well-being developed in Nunavik. Previous quantitative studies focusing on health and the social determinants of health (SDoH) of Inuit most often measured health using single outcome indicators available through survey data. To study health wholistically, two research questions guided the present thesis: How can a wholistic assessment of health based in Nunavimmiut knowledge be defined and developed? How does this assessment map onto individual characteristics and community-level social determinants of health (SDoH)? Specific objectives were to 1) Operationalize a wholistic assessment of health and well-being; 2) Validate the assessment with an available survey question on self-rated health; and 3) Explore the relationship between community-level SDoH and the wholistic assessment of health. Methods: Latent Class Analysis (LCA) was employed to operationalize the IQI model of health. Twenty-one indicators corresponding to the foundational concepts of health as defined in the IQI model were selected. Analyses were conducted on a sample of 1196 Nunavimmiut weighted to represent over 7000 Inuit aged 16 years and older. Data were from the Qanuilirpitaa? 2017 Nunavik Health Survey. Results: LCA revealed three health profiles labeled as ‘excellent’, ‘good’ and ‘fair’. Nunavimmiut in the ‘excellent’ health profile (41%) responded very positively to most indicators included in the LCA, while those in the ‘good’ health profile (37%) responded positively to the indicators. On the other hand, Nunavimmiut in the ‘fair’ health profile (22%) reported lower levels of community cohesion, family relationships, and emotional support. Nunavimmiut in the ‘excellent’ and ‘good’ health profiles were more likely to rate their health as excellent/very good/good; to be over 30 years old; to be in a relationship; and to have participated or volunteered in community events. Conclusion: This study grounded quantitative analyses in a locally developed model of health to understand health wholistically among Nunavimmiut. Understanding how wholistic health relates to individual and community-level SDoH can inform frameworks for promoting and supporting regional and local public health interventions, services, and programs
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».