Epidemiology of delays in care of children and adolescents diagnosed with cancer in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background: Although rare relative to adult cancers, cancer is still the leading cause of disease-related death in children in developed countries, including Canada. Few studies have specifically examined the epidemiology and public health significance of diagnosis and treatment delays in childhood cancer. This study aimed to investigate the nature of delays in care for children and adolescents with cancer in Canada and to assess the potential impact of such delays on clinical outcomes. Study Design: I conducted a prospective cohort study to investigate the delays of cancer symptoms reporting, diagnosis, and treatment in children between 0-19 years of age in Canada. This study used a database from Health Canada's Treatment and Outcomes component of the Canadian Childhood Cancer Surveillance and Control Program. Methodology: Patients were identified from 17 paediatric cancer centres across Canada. Subjects included in this study were residents of Canada, aged less than 20 years, diagnosed with a malignant tumour and had information on date of first symptoms, diagnosis, treatment and outcome available. Descriptive statistics and regression techniques (linear, logistic and Cox regression) were used as appropriate. I measured the individual impact of patient and provider delays on disease severity and prognosis by using judicious control for potential confounding mechanisms and mediating factors. Study Findings and Significance: By measuring various types of delays in Canada, I found that varying lengths of patient and referral delay, across age groups, types of cancers, and Canadian settings, are the main contributors to diagnosis, HCS and overall delay. Factors relating to the patients, the parents, healthcare and the cancer may all exert different influences on different segments of cancer care. I also found a negative association between diagnosis delay and disease severity for lymphoma and CNS tumour patients. Furthermore, I found that diagnosis and physician delay had a negative effect, while patient delay had a positive effect, on survival for patients diagnosed with CNS tumours. The information provided from this study may form the basis for new effective policies aimed at eliminating obstacles in cancer the diagnostic and care trajectories for Canadian children with cancer and for improving their prognosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».