Surgery versus collagen to treat female stress urinary incontinence : physician beliefs and requirements for treatment & a modeled cost-effectiveness analysis
Notice bibliographique
Résumé
The Surgery Collagen Incontinence Trial (SCIT) is a randomized controlled trial evaluating the comparative efficacy of surgery versus collagen injection to treat female stress urinary incontinence (SUI). This thesis investigated two issues from SCIT: (1) the trial investigators' use of a consensus estimate that assumed collagen would be preferred as a first line treatment if it was at most 20% less efficacious than surgery; and (2) the cost-effectiveness of surgery and collagen. A physician survey was conducted to help verify the SCIT investigators' consensus estimate. Respondents on average believed surgery was more efficacious than collagen, and they generally had stronger beliefs in the ability of surgery to meet their requirements for remaining the first line treatment for SUI. However, on average, respondents indicated a willingness to use collagen if it was at most approximately 23% less efficacious than surgery. The survey also provided baseline data for future research into how SCIT's results may or may not play a role in changing the views of clinicians. The cost-effectiveness analysis was based on a risk-benefit model (decision-tree) that delineated the success rates, side-effects and complication rates of both surgery and collagen. Probabilities from the physician survey and the published literature were used in the model. Collagen was found to be less costly than surgery, but also less efficacious. Until more is known about collagen's long-term durability, the injection material will probably not gain coverage under Canada's provincial health insurance plans.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».