Simulations of the net biospheric carbon emissions of management peatlands, and evaluation of the impact of management strategies for meeting a carbon neutral point, and net zero targets.
Notice bibliographique
Résumé
Peatlands cover approximately ~3 % of the global terrestrial surface (Joosten, 2009) and account for 11 – 14 % of Canadian land cover. Peatlands form and grow over millennia, taking up carbon from the atmosphere. Canadian peatlands store ~ 150 Pg C but are subject to disturbances that disrupt their carbon store. 350 km2 (0.03 %) of peatlands in Canada are disturbed through peat extraction for horticulture. While the area of peatlands disturbed for horticulture is small, the emissions caused by extraction are significant. I develop a systems model to look at the impact of peat extraction management, as well as the management of the fate of extracted peat, on net biospheric carbon emissions. The model was based on previous peatland simulation models and was evaluated using field measurements from Rivière-du-Loup in Eastern Québec, Canada. Sensitivity analysis showed that for each average year of extraction, the emissions from the field required up to 10 years of post-restoration uptake to offset. For every 1 kg C emitted per square metre as part of downstream emissions, an average of ~ 50 years would be needed to take up the biospheric carbon by the restored peatland. Scenarios suggest that cumulative field biospheric carbon emissions will be offset by restoration within 120 to 220 years. However, extracted peat remains in the biosphere until it is decomposed. The inclusion of downstream emissions (scope 3) suggests that it will take many millennia after successful restoration for the biosphere for cumulative carbon emissions to return to zero. I conclude that while peatlands are renewable on a short geological timescale, the emitted carbon is not recoverable on anthropogenic policy timescales
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».