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Enregistrement W7162040405 · doi:10.82308/39121

Attention and music : understanding young children's attention and the potential of music to increase attention

2004· dissertation· en· W7162040405 sur OpenAlexaboutno aff
Caroline A. A. Zanni

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Music Perception
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuropsychologyCognitionPerceptionAffect (linguistics)Visual attentionNeuropsychological assessmentVisual perception

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examined three areas related to attention in primary school-aged children to answer the following questions: Are there a distinct neuropsychological differences for young children referred by teachers as lacking in attention compared to those not lacking in attention? Are there advantages to using neuropsychological measures of attention over behaviour rating scales and observations in preschool or early grade school population? Can these same neuropsychological tools evaluate the effectiveness of music with children that have attention problems? There were 24 participants in this study, 12 children rated as having attention problems by their teacher and 12 children in the control group. Participants age ranged from 5 years 0 months to 6 years 11 months. All the children were of average intelligence, and were attending an English school or preschool within the greater Montreal Area. Participants served as their own controls for the music conditions. Participants were nested within group and order for the four treatment conditions. Findings indicated that attention difficulties not only affect behaviour, attention, and inhibition, but also influence cognitive processes in language, memory, and visual perceptual abilities especially visual motor precision. Neuropsychological tests were useful in the assessment of children's attention difficulties and could be used to differentiate attention problems that are strictly behavioural from those that are more likely the result of neuropsychological deficits. For children with attention problems environment and music had limited effects on neuropsychological variables. Rock and roll increased children's ability to sustain visual attention if they were classified as having an attention problem. It did not have this effect for children without attention problems. Gross motor inhibition is also affected by rock and roll, but only for boys who have attention problems. Higher level interactions with gender were found in overall neuropsychological functioning and with respect to music. School based interventions must be based not only on behaviour but also on cognitive deficits; early intervention is important to this process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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