The diagnostic threshold for gestational diabetes: Should it be lowered to improve pregnancy outcomes?
Notice bibliographique
Résumé
Contexte: Le diabète gestationnel (DG) constitue l'une des complications les plus fréquentes de la grossesse. Des études indiquent qu'un contrôle glycémique maternel adéquat améliore ces résultats pour la mère et la progéniture. Cependant, il n'y a pas de consensus concernant le meilleur test de diagnostic du DG ou les seuils. Les directives de Diabète Canada formulées en 2018 suggèrent deux approches pour un diagnostic de DG. Les deux méthodes incluent un test de tolérance au glucose (TTG) par voie orale de 75 grammes à jeun, mais avec des seuils respectivement supérieurs et inférieurs pour l’établissement d’un diagnostic. Notre étude s'est concentrée sur les femmes avec des résultats de TTG par voie orale se trouvant entre ces deux ensembles de seuils, que nous avons considérés comme des résultats de « zone grise ». Objectifs: L'objectif général de cette étude était d'évaluer l'association des seuils supérieurs et des seuils inférieurs dans la deuxième étape de TTG avec des issues maternelles et néonatales indésirables. But: Examiner le risque de nourrissons présentant une taille grosse pour l'âge gestationnel (GAG) ainsi que les issues secondaires indésirables (1) chez les femmes ayant des résultats de test de dépistage du DG dans la zone grise n’ayant pas été diagnostiquées pour le DG avec (a) les femmes ayant également des résultats dans la zone grise mais qui ont reçu un diagnostic de DG (objectif primaire); et avec (b) toutes les femmes qui ont été diagnostiquées pour le DG; et (2) chez toutes les femmes qui ont été diagnostiquées pour le DG en utilisant les deux ensembles distincts de seuils.Méthodes: Nous avons mené une étude de cohorte rétrospective de femmes enceintes subissant des tests de dépistage du DG du 1 septembre 2013 au 29 février 2020 dans deux hôpitaux universitaires de la région de Montréal. Les deux centres suivent l'approche diagnostique bipartite par Diabète Canada, mais ils utilisent les seuils supérieur ou inférieur pour le TTG, respectivement. Nous avons appliqué des modèles de régression logistique pour évaluer les associations avec GAG et les issus secondaires binaires.Résultats: Sur 4407 grossesses évaluées, 848 répondaient aux critères d'inclusion. Au premier centre, n = 252 femmes ont été classées comme DG et n = 73 femmes supplémentaires avec des résultats de zone grise qui n'étaient pas classées comme DG ont été incluses dans le groupe de la zone grise. Au deuxième centre, n = 511 femmes ont été classées comme DG, dont n = 80 femmes avec des résultats de zone grise. Les femmes non traitées dans la zone grise étaient moins susceptibles d'avoir un déclenchement du travail par rapport à celles avec des résultats de test similaires qui ont été traitées (OR 0,27, IC à 95 % 0,1, 0,64), et bien que non concluantes, elles avaient une estimation ponctuelle de l'OR accrue pour GAG (OR 2,14, IC à 95 % 0,86, 5,61). Les femmes avec un résultat de zone grise qui n'ont pas été traitées avaient une probabilité statistiquement significativement accrue d'avoir un bébé GAG, une macrosomie et un poids de naissance plus élevé par rapport à toutes les femmes qui ont reçu un diagnostic de DG en utilisant les seuils supérieurs ou inférieurs, et elles avaient des probabilités plus faibles du déclenchement du travail par rapport aux femmes qui ont reçu un diagnostic de DG en utilisant les seuils inférieurs. Conclusion: Les femmes présentant une légère hyperglycémie pendant la grossesse qui ne sont pas actuellement diagnostiquées ou traitées pour le DG peuvent donc bénéficier d'une intervention visant à réduire le risque d’avoir une croissance fœtale excessive. Les femmes qui ont été diagnostiquées pour le DG sont plus susceptibles d'avoir un accouchement provoqué que les femmes atteintes d'hyperglycémie légère qui ne sont pas diagnostiquées pour le DG. Des recherches supplémentaires sont nécessaires pour déterminer si des seuils de diagnostic plus bas peuvent effectivement améliorer les issues de grossesse
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,133 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».