Tuberculosis screening of long-term visitors from low incidence to high incidence countries : a cost-effectiveness study
Notice bibliographique
Résumé
This study compared the cost-effectiveness of four tuberculosis (TB) control strategies for detecting and treating latent tuberculosis infection (LTBI) among long-term travellers to countries where TB incidence is elevated. The decision analysis considered hypothetical cohorts of travellers from Canada and the United States (U.S.) to Mexico, Haiti, and the Dominican Republic. Strategy I consisted of screening for incident infection via two-step tuberculin skin testing prior to travel and skin testing upon return from abroad, followed by standard LTBI treatment with isoniazid for skin test converters. Strategy II carried the additional recommendation of isoniazid treatment for individuals who screen positive for LTBI before travel. Strategy III consisted of post-travel tuberculin skin testing alone, and isoniazid for all reactors. Strategy IV consisted of post-travel chest radiographic screening alone, and LTBI treatment for travellers with inactive TB. All strategies were compared with the status quo strategy of passive case detection. Costs were assessed from the viewpoint of the health system, in year 2003 Canadian dollars, and effectiveness was measured as cases of active TB prevented. In the base analysis, travel duration was 3 months. Strategy III (the single post-trip tuberculin test) was most effective in reducing future incidence of active TB, with the lowest incremental cost per TB case prevented. The best candidates for TB screening were travellers born in Haiti who visited Haiti, for whom Strategy III cost an estimated $37,613 per TB case prevented. Even for this group, however, no net cost-savings resulted from any screening strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».