Heritage language learners in a multicultural society: the influence of Japanese immigrant descendants’ relation with the Japanese language on their identities and Japanese learning
Notice bibliographique
Résumé
Because of its cultural diversity, Canada has been seen as a rich mosaic and has thus been the object of an increasing amount of research on multi-cultural/lingual education. The advance of Canadian multiculturalism may continue; it stands to reason that heritage language (HL) learners’ views of themselves will change along with this advance, consequently influencing their HL learning opportunities and experiences. In this study, I inquire into adult beginner Japanese HL learners’ perceptions of their identities and relationships with the Japanese language. Taking a social constructivist view, I address the following issues 1) what Japanese language means to Japanese immigrant descendants with no or little Japanese knowledge; 2) how their decisions about Japanese learning and/or use are made and influence their identity construction; and 3) how they perceive Japanese HL (re-) learning as adults.In this qualitative study, I collected data from six adult Japanese HL beginner learners (four data sets out of the six data sets were used for the analysis and discussion) and one adult Japanese foreign language (FL) beginner learner in Montreal through semi-structured and in-depth interviews and diaries over a period of 10 to 12 weeks. I analyzed the data from four of the HL learners and used the FL learner’s data as supporting data. In order to understand the learning context of adult HL learners in this geographical area, I also interviewed six instructors who taught Japanese in Quebec. My findings suggest that: adult HL learners in a multicultural context continuously cross not only cultural, linguistic, or geographical borders, but also temporal borders; HL has a strong impact on their positioning in the family even after they become adults, and this positioning process is extremely complex. Including a concept of ‘mobility’ (Kawakami, 2018, 2022) and focusing on the struggles of children or youth and their process of growth may lead to a deeper understanding of the identity construction of youth in multicultural contexts
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,007 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».