Prior learning assessment and recognition (PLAR) and the impact of globalization : a Canadian case study
Notice bibliographique
Résumé
This is a case study of participant narratives in the prior learning assessment and recognition (PLAR) process at The Royal Military College (RMC) in Kingston, Ontario. RMC is under the direction of the Department of National Defence Canada, and has a full-time staff dedicated to the maintenance and expansion of the prior learning assessment and recognition process. The research problem of this thesis is to ask if a participant in a prior learning assessment and recognition program acknowledges their own knowledge as valuable and how this may be linked to the motivating factors that cause the participant to return to formal study. In order to provide a context for the research problem, I use the literature review to examine the history of prior learning assessment and recognition programs in Canada. Through a mail survey, the use of participant narratives provides a voice to the literature in discussing the question of how knowledge is valued in a prior learning assessment program. Although the focus of the thesis will be prior learning assessment and recognition in Canada, the background to the concept of prior learning assessment is found in the United States. It is therefore essential to begin there in order to provide a context in which to understand the current Canadian situation. As a timeline the study begins with the post-World War II era and continues to the present. The sub-theme of my doctoral research is to investigate how the concept of prior learning assessment and recognition in Canada has been influenced by the broader context of globalization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».