Prehabilitation patients with cirrhosis awaiting liver transplantation
Notice bibliographique
Résumé
ContexteLes patients atteints de cirrhose et en attente d'une greffe hépatique sont fragiles, dénutris, et sarcopéniques. Ces conditions augmentent leur risque de complications avant et après une greffe. La préadaptation a pour but d'optimiser la condition physique avant une intervention chirurgicale majeure par le biais d'un entraînement physique. À ce jour, il est incertain si la préadaptation chez les patients atteints de cirrhose en attente d'une greffe hépatique est bénéfique. Les objectifs de cette étude sont d'évaluer la faisabilité, et la sécurité de la préadaptation chez les patients atteints de cirrhose en attente d'une greffe hépatique.MéthodesIl s'agit d'une étude de faisabilité sans insu à un seul bras recrutant des patients adultes atteints de cirrhose qui sont actifs sur la liste d'attente de greffe hépatique au Centre Universitaire de Santé McGill. Les patients seront exclus en fonction de critères établis pour un entraînement physique sécuritaire chez les patients atteints de cirrhose. Les personnes recrutées participeront à un programme de préadaptation multimodal combinant un entraînement physique, et une optimisation nutritionnelle. Le principal objectif de faisabilité de cette étude est d'évaluer le recrutement et l'adhésion au protocole. L'objectif secondaire est d'évaluer la sécurité de l'intervention en enregistrant l'incidence des événements indésirables graves et non graves. Des objectifs exploratoires permettront d'évaluer les changements dans les marqueurs de fragilité, la masse musculaire, l'état nutritionnel et la qualité de vie reliée à la santé. Cette étude de faisabilité vise à recruter 20 participants. Comme il s'agit d'un essai clinique en cours, les données recueillies du 6 décembre 2021 au 28 octobre 2022 sont présentées (NCT05237583, MUHC Study ID 2021-7646).RésultatsSur les 54 participants répondant aux critères d'inclusion, 15 (27,8 %) avaient un critère d'exclusion. La cause la plus fréquente d'exclusion était un score du modèle de maladie hépatique au stade terminal > 20 (33,3 %). Sur les 39 patients éligibles, 14 ont été approchés. 10 (71,4 %) participants admissibles ont refusé de participer à l'étude, tandis que 4 (28,6 %) ont été recrutés. La cause la plus fréquente du refus de participer était reliée à la fréquence des visites dans 5 cas (50 %). Parmi les 4 participants recrutés, l'adhésion aux visites d'exercice pendant la phase d'induction était de 91,7 %, et de 80,0 % pendant la phase de maintien. Sur les 38 visites d’exercise, il y a eu un événement indésirable non grave probablement lié à l'intervention qui a conduit à la discontinuation de l'étude. Par rapport au début de l'étude, les marqueurs de la capacité d'exercice ont augmenté, mais ce n'était pas statistiquement significatif. La qualité de vie liée à la santé a augmenté à la fin de l'induction, mais a diminué pendant la phase de maintien.ConclusionsJusqu’à présent, le recrutement est plus faible que prévu. Toutefois, l'intervention semble sécuritaire puisqu’il n'y a pas eu d'événements indésirables graves. La capacité physique s’est améliorée, mais cette observation est basée sur un faible nombre de participants et l’étude est toujours en cours. Cette étude continuera de recruter des participants et nous communiquerons nos résultats une fois l’étude terminée
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».