The resilience of Canadian small- and medium-sized environmental enterprises during COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
Cette recherche examine la réponse des petites et moyennes entreprises environnementales (PMEE) canadiennes pendant la pandémie de la COVID-19. L'objectif est de comprendre si les PMEE ont maintenu leur approche environnementale pendant la crise de la COVID-19. Avec l’essor du développement durable dans le cadre duquel les entreprises sont invitées à agir en environnement, il est essentiel de comprendre comment les PMEE réagissent aux chocs dans le système socio-économique. Les données du projet PIVOT - un projet de recherche-action visant à comprendre quels types de discours motivent efficacement l'action climatique au sein des PME - ont été utilisées pour effectuer une analyse « avant-et-pendant ». Dix-sept entrevues semi-structurées avec des chefs de PMEE de partout au Canada ont servi de point de référence avant la COVID-19. Puis, 17 entrevues de suivi réalisées jusqu'à quelques mois après le début de la pandémie ont servi de point de données pendant la pandémie. Pour valider les résultats préliminaires, 2 activités de groupe de discussion avec les participants initiaux et de nouveaux participants ont été complétées en avril 2020. Des opportunités de réponses durables en temps de crise ont été identifiées aux niveaux macro, méso et micro de la société. Les PMEE participantes ont plaidé en faveur de changements systémiques durables et ont répondu aux nouveaux besoins sociétaux tout en maintenant leurs pratiques environnementales. Les PMEE ont également utilisé l’intensification de la vague d'achat local pendant la pandémie pour éduquer leurs clients à propos du développement durable. Les résultats de cette étude suggèrent que les PMEE sont résilientes et maintiennent leurs pratiques environnementales même en temps de crise, ce qui remet en question l'idée que les petites entreprises en mode survie se concentrent uniquement sur leurs performances économiques
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».