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Enregistrement W7162081220 · doi:10.82308/54542

Understanding intrapersonal knowledge in successful female Canadian University coaches

2020· dissertation· en· W7162081220 sur OpenAlexaboutno aff
Kathleen Belanger-Finn

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSport Psychology and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntrapersonal communicationCoachingEmotional intelligenceThematic analysisInterpersonal communicationIntrospection

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intrapersonal knowledge is a component of coaching knowledge that concerns the understanding of oneself and the use of introspection (Côté & Gilbert, 2009). Although intrapersonal knowledge is a key component of coaching expertise and effectiveness (Côté & Gilbert, 2009; Gilbert & Côté, 2013), previous evaluations of coaching effectiveness have primarily focused on professional and interpersonal knowledge. In order to gain insight into the development, application, and perceived benefits of intrapersonal knowledge, semi-structured interviews were conducted with six experienced female university team sport coaches. Interviews were transcribed verbatim, and a thematic analysis was used to organize data into themes and subthemes, as well as to provide a complete understanding of each experience (Sparkes & Smith, 2014). Results revealed coaches developed and applied intrapersonal techniques such as reflection, and valued continuous learning especially with guidance from a mentor. Daily reflection was cited by all coaches as an important process for learning and self-improving. The frequency and depth of reflections varied depending on the time of the season. Lifelong learning process was underpinned by high self-awareness and high emotional intelligence, which was evidenced by adopting an individualistic approach when coaching different athletes. All of the coaches used help from a mentor to gain sport-specific knowledge, as well as improving emotional intelligence and dealing with the coaching lifestyle. The use of reflection, and self-awareness (intrapersonal), in order to deal with their athletes (interpersonal), as well as their interactions with a mentor (interpersonal) to improve emotional intelligence (intrapersonal), supports evidence for the interconnectedness of different types of coaching knowledge (Gilbert & Côté, 2013). Additionally, the present results identified the demands and stressors coaches regularly face, and the common symptoms and consequences of these stressors. Three of the six coaches expressed some symptoms of burnout or depression at one point in their career. Developing intrapersonal knowledge and self-awareness could thus serve multiple purposes by improving coaching effectiveness, but also help detect symptoms of stress before they lead to more serious illness such as burnout and depression

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,209
Score d'incertitude au seuil0,421

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0120,004
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,126
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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