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Enregistrement W7162082732 · doi:10.82308/47619

Impacts of hydrological connectivity on the lateral movement of Water and Dissolved Organic Carbon in an Extracted Peatland

2025· dissertation· en· W7162082732 sur OpenAlexaboutno aff
Nicolas Perciballi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeatDissolved organic carbonHydrology (agriculture)Surface runoffDrainageInfiltration (HVAC)EvapotranspirationWater tableCarbon cycle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Peat extraction practices in Canada significantly alter the hydrology of peatlands, leading to increased dissolved organic carbon (DOC) production and transport, influencing downstream carbon dynamics in artificial drainage networks. Despite these changes, the mechanisms controlling the lateral movement of water and associated DOC transport remain poorly understood. This study was conducted from May 2022 to July 2023, examining hydrology and carbon dynamics in an actively extracted peatland in Rivière-du-Loup, Quebec. Three distinct hydrological periods were identified based on the runoff from the peatland: Summer 2022, Fall 2022, and Winter-Spring 2023. These periods marked transitions in the hydrological network’s connectivity, with each phase having unique DOC mobilization from the peat matrix.During the summer of 2022, high evapotranspiration (AET) rates (~ 2 mm/day) reduced the water storage, and the fields became disconnected from the drainage network. Although DOC concentrations remained relatively stable at 74.98  1.41 mg/l, in the drainage channels. The supply of DOC during the summer 2022 period was transport-limited, even during a site-scaled disturbance that increased drainage efficiency (the 2022 resurfacing event). During Fall 2022, lower AET rates (~ 1 mm/day) and increased water storage led to runoff generation in response to rainfall. The drainage network became connected during precipitation, allowing DOC transport from the peat matrix to the channels. The DOC concentration was similar to that of the summer period, but now runoff occurred and as a consequence there was DOC export. During the spring melt of 2023, the peat fields and channel network became hydrologically connected, but the frozen peat surfaces limited infiltration and DOC mobilization. We conjecture, based on the lack of increase in soil water and water tables in the fields that overland flow occurred. Since there was less interaction with the water stored in the peat matrix, the channel DOC concentrations were lowest at 20.30  2.60 mg/l.A water balance for the extracted peatland was calculated using measured precipitation (P) = 953mm, runoff (R) = 357 mm, and a change in storage (S) = -53mm, and an estimate of AET = 581 mm. The residual of the water balance (i.e., sum of errors and unmeasured losses) was approximately -38 mm. The runoff was equivalent to 37 % of the system’s outputs, and the exported DOC was 16.03 g DOC/ m2 during the entire study period. The total gaseous carbon (from CO2 and CH4) lost from the drainage network surfaces across the entire study site was ~ 3.64  0.48 g C/m2 for the study period. The losses of carbon through runoff are larger than those lost by gaseous emissions from the drainage network surface; however, gas fluxes from the drainage network do not result in an insignificant loss of carbon.This study highlights the dynamic role of hydrological connectivity in controlling DOC transport in extracted peatlands. Understanding these mechanisms provides critical insights for refining carbon loss accounting and improving peatland management practices in Canada

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,961
Score d'incertitude au seuil0,084

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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