A Qualitative Study of Pedagogical consultants’ and teachers’ experiences and perceptions of PLCs
Notice bibliographique
Résumé
Professional learning communities (PLCs) have become increasingly prevalent as a strategy for engaging teachers in school planning and distributing leadership function within schools in Quebec. While many scholars have praised the potential of PLCs, their effectiveness in practice has been called into question. This qualitative study offers a close examination of PLCs by exploring the experiences that teachers and pedagogical consultants have had in PLCs, and by outlining how these experiences have shaped their perceptions of PLCs. This research, consequently, seeks to contribute to the literature on professional learning communities through an exploration of PLCs within a particular context – an English minority school board within the province of Quebec. Data was collected through interviews with five participants, as well as from my reflective memos in order to address the research question: How has the attempt to implement PLCs in an English Language school board influenced the way their teachers and pedagogical consultants perceive PLCs? A constant comparison analysis of the participants’ interviews revealed three major themes, including nine sub-categories. The findings of the study suggest that even though the participants had generally negative experiences in their PLCs, they retained the belief that PLCs were a viable model to help improve student outcomes. Their experiences, furthermore, provided participants with a deepening understanding of PLCs including a recognition of where PLCs fail, and what needs to happen for PLCs to succeed. The study concludes with a series of questions that researchers or policy makers can use for future investigations of PLCs
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,014 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».