Drowning and near drowning among infants and toddlers in Canada, 1991-1998 : trends, incidence, and risk factors
Notice bibliographique
Résumé
Trends in incidence and risk factors for drowning among infants aged less than 1 and toddlers aged 1 to 4 in Canada from 1991--98 were compared to other injury deaths. Incidence, risk factors and in-hospital mortality of infant and toddler hospitalizations due to near drowning from 1994--98 were compared to other injuries. Drowning rates decreased by 79% among infants, from 1.4 per 100,000 person-years during 1991--94 to 0.3 during 1995--98 (0.001 < p < 0.0025 by chi2) and by 38% among toddlers, from 3.2 to 2.0 (p < 0.0005 by chi2). The rate of near drowning hospitalization among children aged 0--4 decreased by 30% from 1991--92 to 1997--98 (0.01 < p < 0.02 by chi2 for trends). Near drowning was the source of 5% of infant and 28% of toddler in-hospital injury deaths in 1994--98. The case-fatality ratio of near drowning hospitalizations was the highest of all injuries with 7% mortality among infants and 12% among toddlers. The decrease in incidence of drowning among infants and toddlers was not paralleled by a similar dramatic decrease in the incidence of other injury deaths in the same period in Canada, nor of near drowning hospitalization, and could be linked to prevention interventions from the Canadian Red Cross Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».