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Enregistrement W7162085881 · doi:10.82308/52463

Learning from past stories of success: values, skills, and attitudes as key determinants of first year postsecondary education completion among Nunavimmiut in Montreal

2020· dissertation· en· W7162085881 sur OpenAlexaboutno aff
Madeleine Pawlowski

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGraduation (instrument)IndigenousFeelingEthnic groupEducational attainmentStudy skillsHigher educationVocational educationCareer Pathways

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Postsecondary Education (PSE) is a key determinant of health. Despite evidence of academic ability, Indigenous youth have the lowest PSE attainment rates of any other cultural or ethnic group. While there is a growing body of literature on barriers to graduation for Indigenous students, many institutions continue to struggle with how best to retain first year students—a critical year in setting the foundation to graduation. This is in part driven by limited research on determinants or strategies for success. Looking retrospectively at the experiences of Nunavimmiut students in their first year through semi-structured interviews and through textual analysis of public Facebook® posts, this thesis adopts an asset-based approach and identifies three key determinants for first year completion—values, skills, and attitudes. Values were elements of the PSE experience which were meaningful to students and included factors such as personal growth and healing, whereas skills were tools and competencies for success such as study skills and goal setting. Attitudes were ways of thinking or feeling towards PSE such as fostering a sense of belonging. For existing student services or those just starting out, this study provides a road map for increasing Indigenous student retention in the first year. It does this through identifying both three broad concepts supporting student success as well as concrete actions within each area which have proven helpful to past students. In addition, this study found that values, skills, and attitudes supported retention through helping students build a ‘sense of place’ in the PSE environment. These findings may prove useful to addressing student retention by reframing the issue as a question of “what builds sense of place on campus?” This project was approved by the Research Ethics Committee of Nunavik’s school board, Kativik Ilisarniliriniq, McGill University, and John Abbott College

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,302
Score d'incertitude au seuil0,608

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,003
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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Résumé présentoui

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