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Enregistrement W7162088470 · doi:10.82308/1436

Effect of time and rate of nitrogen, sulfur and boron application on canola growth in southwestern Québec

2014· dissertation· en· W7162088470 sur OpenAlexaboutno aff
Qianying Ruan

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNitrogen and Sulfur Effects on Brassica
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCanolaHuman fertilizationErucic acidFertilizerSulfurCropBrassicaBoron

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canola (Brassica napusL.) seeds have a high oil content (> 40 %), the lowest saturated fat concentration (6.8%) among the vegetable oils, plus low erucic acid and glucosinolate levels, making this crop highly valuable in the oilseed industry. Québec, a province where little canola is currently produced, has considerable potential to expand canola cultivation and, in doing so, strengthen the provincial agricultural sector. However, at this time there are no well-founded fertility recommendations for canola production in southwestern Québec; there is a lack of sufficient data on canola responses to nitrogen (N), sulfur (S) and boron (B). Therefore, field studies were conducted in 2011 and 2012 to determine the optimum rate and timing of N fertilizer additions, and also the best rates of S and B application under southwestern Québec conditions. In 2011, factorial combinations of four levels of N [0, 50, 100 (or 50 + 50) and 150 (or 50 + 100) kg ha-1], two levels of S (0 and 20 kg ha-1), and three levels of B (0, 0.5 foliar spray at 20% flowering stage, and 2 kg ha-1 soil applied before sowing) were tested. Single doses of N fertilization (50, 100, 150 kg ha-1) were all applied before sowing. Split N fertilization was also evaluated at two levels: 100 kg ha-1 (50 + 50 kg ha-1) and 150 kg ha-1 (50 + 100 kg ha-1), where the first dose of 50 kg N ha-1 was applied before sowing, and the remainder was side-dressed at the 3-4 leaf stage. In 2012, two additional treatments were added, one applied as 20 kg S ha-1, 0.5 kg B ha-1 and 200 kg N ha-1, and the other as 20 kg S ha-1, 0.5 kg B ha-1 and 50 + 150 kg N ha-1. In 2011, N fertilization had positive effects on dry biomass, leaf area, plant height, seeds silique-1, harvest index, yield, and seed protein content, but a negative effect on seed oil content. The optimum N rate was 150 kg N ha-1, resulting in the highest seed yield and good seed quality. In 2012, canola did not respond as strongly to fertilizer additions as in 2011, apparently because of lower established plant densities. Application of fertilizer N affected fewer variables in 2012: 1000-seed weight, and harvest index, seed oil content and seed protein content. Of the four blocks in the 2012 experiment, only block four had a reasonably high average plant population density. For block four, the yield data was curvilinearly and positively correlated with N rate (R² = 0.5702, P < 0.0001), with peak yield occurring at 150 kg N ha-1. Canola growth was often not affected by the time of N application. In 2011, there was a S x B interaction for 1000-seed weight, in that the effect was positive with foliar application of 0.5 B kg ha -1 and negative when 2 kg B ha-1 was soil-applied). Boron alone increased 1000-seed weight in 2012. Our results indicated that S and B levels in the soils used were probably sufficient for canola production. Plant height was decreased (2.9 %) by S application at 20 kg ha-1 in 2011. In conclusion, our data suggest that the best N application regime for canola production in southwestern Québec may be a single application at 150 kg N ha-1; this produced the highest seed yield without sacrifice of seed quality. Sulfur and B additions may not be required for canola production in southwestern Québec.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,144

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
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