Genetic investigation of pervasive developmental disorders in the Quebec population
Notice bibliographique
Résumé
Pervasive developmental disorders are a group of neurodevelopmental-neuropsychiatric disorders that are characterized by variable and severe pervasive impairments in several areas of child development, notably social interaction, communication and imagination. They all share clinical features but differ in the severity and age of onset of the impairments. Except for Rett Syndrome (RTT), the etiology of these disorders is unknown, but there is strong evidence that genetic factors contribute to their pathogenesis. While no major genes have been linked to theses disorders linkages, association and chromosomal studies suggest that many loci may be involved. One aim of the present study was to search for genetics variants associated with autism and other related disorders. This study represents the first family-based association study looking at the entire X chromosome using a French-Canadian autistic population, a genetically homogenous group. We found association between autism and markers at two loci. Our results support the existence of a putative gene located on the X chromosome and moreover the founder effect, in the French-Canadian population, may provide greater power to fine map disease genes especially in complex traits. The second aim of the present thesis was to confirm the involvement of the MECP2 gene in our RTT group of patients. While we confirm the presence of mutations in this gene in our cohort of RTT patients we also demonstrated that clinical stringency greatly influences the mutation detection rate for this disorder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».