Notice bibliographique
Résumé
Le mercure (Hg) est un métal trace qui est omniprésent dans la nourriture. Il peut induire des effets néfastes sur la santé sur le système nerveux, les reins, les systèmes immunitaires et cardiovasculaires, ainsi que sur les fonctions reproductives. La principale cause d’exposition de l’être humain au mercure se fait au travers de l’alimentation. Des études ont confirmé que la consommation de poisson et fruits de mer est la principale source de mercure (principalement sous forme méthylmercure). Toutefois, la littérature récente a identifié le riz comme une source potentiellement significative de mercure, spécialement pour les populations pour lesquelles le riz fait partie dominante du régime alimentaire. Ainsi, le premier objectif de cette recherche était d’évaluer l’exposition totale au Hg (THg) au travers de la consommation de riz à Montréal. Quatre-vingt-neuf échantillons de riz (différents types et pays d’origine) ont été recueillis dans les commerces de la ville et analysés pour leurs contenus à l’aide d’un analyseur de mercure direct. Les niveaux de THg se situaient entre 0.63±0.06 to 8.72±0.47 ng/g, ces résultats étant alignés avec la littérature. Des différences significatives ont été enregistrées parmi les différents types et pays d’origine. L’effet de la cuisson a été évalué et aucune différences significatives n’a pas été trouvée (p<0.05) entre les échantillons de riz cuits et crus. L’exposition alimentaire au mercure au travers du riz dans la population canadienne a été calculée et comparée à la dose hebdomadaire tolérable provisoire de la JECFA (IHg: 4 µg/kg bw), MeHg :1.6 µg/kg bw (2010). Pour différentes populations avec des consommations de riz variées, les valeurs d’exposition calculées sont toutes en dessous des lignes directrices de dose hebdomadaire tolérable provisoire pour le IHg ou le MeHg.La littérature a rapporté que les interactions entre les diverses espèces du mercure avec des groupements thiol jouent un rôle majeur dans le devenir du Hg. Le deuxième objectif de cette recherche était l'exploration du contenu en thiol dans le riz comme un vecteur possible d'élévation des niveaux de THg dans cette matrice. Le contenu en thiol a été mesuré en utilisant une réaction chromogène et la spectrophotométrie. Les groupes thiol réagissent avec le 5,5'-dithio-bis-[acide 2-nitrobenzoique] (DTNB), pour produire l'acide 2-nitro-5-thiobenzoïque , un produit jaune mesurable sa longueur d’onde d'absorption maximale de 412 nm. Toutefois, aucune relation significative entre le thiol et le contenu en THg dans le riz (p>0.05) n’a été notée.Malgré que l'alimentation reste la source principale d'exposition au mercure, sa quantité disponible pour le corps ne reflète pas toujours la quantité ingérée. Les études de la bioaccessibilité et la biodisponibilité sont utilisées pour évaluer le risque de la consommation d'un contaminant dans le corps humain. Dans cette étude, une méthode de digestion gastro-intestinal in-vitro a été utilisé pour mesurer le taux de bioaccessibilité du THg dans les échantillons de riz cuit. Les résultats indiquent qu'après une digestion in vitro, seulement entre 15.9% et 44.5% du THg des échantillons initiaux de riz étaient bioaccessibles. L'exposition diététique du THg ont été évalués plus en détails en lien avec la bioaccessibilité du THg et l’exposition diététique a diminué comme attendu. Cette étude apporte une mise à jour des données de l'analyse des échantillons de riz au Canada et fait une première analyse de la bioaccessibilité du contenu en THg dans ces échantillons, améliorant ainsi l'évaluation de la présence de Hg dans ceux-ci.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».