Animal Movement Ecology Across Temporal Scales: A Terrestrial Amphibian as a Model
Notice bibliographique
Résumé
Les mouvements des organismes sont des composantes cruciales de la dynamique des populations, que ces mouvements fassent partie de l'histoire de vie d'un organisme ou qu'ils surviennent en réponse à des variables environnementales. L'écologie des mouvements d'animaux peut être étudiée à différentes résolutions, chacune étant appropriée pour l’étude d'un processus de mouvement spécifique. Par exemple, les causes des mouvements dispersifs, les déplacements d’individus à grande échelle qui pourraient conduire à des flux de gènes, peuvent être étudiées avec des données à faible résolution de rencontres occasionnelles, tandis que des données à plus haute résolution permettent l'identification des comportements de ces individus. Dans cette thèse, j'utilise des méthodes de capture-marquage-recapture et de radiotélémétrie sur une population de crapauds de Fowler (Anaxyrus fowleri) située sur la rive nord du lac Erie à Long Point, Ontario, Canada, afin d'explorer divers aspects de l'écologie de leurs mouvements. Dans mon premier chapitre, j'utilise un ensemble de données chronologiques sur les occurrences d'Anaxyrus fowleri recueillies par capture-marquage-recapture (2002-2021, incl.) pour explorer le rôle de l'échelle temporelle dans la distribution des mouvements dispersifs. Dans mon deuxième chapitre, j'utilise des données provenant du même ensemble de données à long terme, mais limitées à des mouvements de 24 h afin d'explorer les facteurs potentiels qui puissent expliquer la variation des distances de déplacement : la taille corporelle individuelle, le sexe, la densité des congénères, les variations environnementales et/ou la personnalité. Pour mon troisième chapitre, j'utilise la même méthode de capture-marquage-recapture sur une seule saison de terrain avec l'effet supplémentaire d'un déplacement artificiel pour tester les tendances au retour d'Anaxyrus fowleri en dehors de leur saison de reproduction. Pour mon quatrième chapitre, j'estime les longueurs de pas de trajectoire et les angles de virage en utilisant des données de radiotélémétrie à haute résolution avec 30 minutes d'intervalle entre les occurrences pour évaluer le lien entre la variation au niveau individuel et les distributions de la population. Pour mon cinquième et dernier chapitre, je procède à une analyse systématique des études empiriques sur la dispersion des animaux en relation avec la densité des congénères afin d'examiner les preuves de dispersion dépendante de la densité et de vérifier si les rapports sur la présence de ce phénomène sont reliés aux taxons et/ou biaisés par la méthodologie employée. Dans l'ensemble, les résultats des cinq chapitres sont cohérents avec l'hypothèse que les mouvements des animaux sont stochastiques à travers les échelles temporelles. L'exploration du lien entre les mouvements effectués à différentes résolutions, et par la même population, permet de créer un cadre de mouvement qui répond aux questions fondamentales liées aux processus de mouvement – quand, comment, et pourquoi les animaux se déplacent – sans lesquelles nous ne pouvons pas comprendre les résultats des mouvements - où les animaux s’établissent
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».