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Enregistrement W7162095289 · doi:10.82308/45723

Supporting pre-service mathematics teachers to notice and understand the practice of positioning students competently

2019· dissertation· en· W7162095289 sur OpenAlexaboutno aff
Hailey Iacono

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMathematics Education and Teaching Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNoticeQualitative researchQualitative analysisVideo recordingStudent engagementDynamics (music)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Positioning students as competent learners has been shown to be a crucial approach in fostering student learning in mathematics, and has been especially effective in supporting students who express mathematically incorrect understandings (Gresalfi, Martin, Hand, & Greeno, 2009; Kazemi & Hintz, 2014; Lampert, 2003). Few studies have aimed to support pre-service teachers (PSTs) in learning to notice interactions that can deepen their understanding of positioning students competently (PSC). During this qualitative design-based research study, four pre-service teachers from an eastern Canadian university participated in three one-on-one video analysis sessions where they were asked to watch videos and use a framework to support them in attending to and interpreting moments that relate to positioning students competently. Three research questions guided this study: 1) How do pre-service mathematics teachers' conceptualizations of PSC change through their engagement in video viewing sessions? 2) How do pre-service mathematics teachers' noticing of moments of positioning change through their engagement in video viewing sessions? 3) How do the design supports help to contribute to the development of PSTs' understanding and noticing? To answer these questions, audio- and video-footage were collected from pre- and post-interviews, while audio-footage, video-footage, written artifacts, and researcher observations were collected from video analysis sessions. Results showed that: 1) three of the four participants emerged from the study with a deeper understanding of PSC; 2) two participants emerged from the study more consistently attending to the teacher and students, whereas the majority of participants showed improvements in interpreting PSC; 3) most supports were beneficial in supporting PSTs' noticing and understanding of PSC. In addition, a fine-grained analysis of two contrasting episodes from one session showed how the facilitator's role in providing alternative teaching examples and the PST's interactions with the framework (e.g., the definition of PSC) supported one participant in expanding her understanding of PSC. These results have implications for possible resources that can help PSTs cultivate deeper understandings and more focused noticing of interactions of PSC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0050,005
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,407 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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