Walking between two worlds : the bicultural experience of second-generation East Indian Canadian women
Notice bibliographique
Résumé
Second-generation East Indian women represent a visible ethnic minority group in need of culturally sensitive research to facilitate an understanding of their integration into Canadian society. There is a scarcity of systematic qualitative inquires into the experience of this contemporary second-generation population within a North American context. Hence, the primary objective of this study is to understand the bicultural experience of a select group of second-generation East Indian women using a focused ethnography as a research tool. The central questions guiding this inquiry are (a) What are the salient aspects in the subjective experience of second-generation East Indian women as they grow up within both an East Indian and Canadian cultural context? (b) What are some of the challenges they face as a result of their biculturalism, and (c) How do they negotiate these challenges? The sample pool consisted of 16 second-generation East Indian women between the ages of 20 and 40 years who were either working or attending university and who were English speaking. Data collection focused on individual and follow-up interviews, each lasting 60 to 90 minutes. A latent content analysis was used to analyze the interview data and focused on looking for general themes, patterns and trends in the data set. Results suggest that the bicultural experience of this population is a complex and multifaceted phenomenon that reflects the intersection of multiple identities including race, ethnicity, gender and cultural values.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,025 | 0,008 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».