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Enregistrement W7162098076 · doi:10.82308/37945

Insight, learning, and dialogue in the transformation of religious conflict : applications from the work of Bernard Lonergan

2008· dissertation· en· W7162098076 sur OpenAlexaboutno aff
Derek. Bianchi Melchin

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueKarl Barth and Christian Theology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterpretation (philosophy)ScholarshipStructuringConflict transformationInterfaith dialogueWork (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A wealth of recent scholarship has focused on interreligious dialogue as a resource for the transformation of religious conflicts. Such studies often mention the importance of discoveries or 'insights' as key factors in successful dialogue processes. However, few authors have devoted sustained attention to understanding how insights contribute to transforming conflict dynamics during interfaith dialogues. The present study draws on the cognitional theory of Canadian philosopher Bernard Lonergan as a framework for exploring the significance of insights in interreligious dialogue processes. The study begins with an overview of representative perspectives on learning in interfaith dialogue and conflict transformation. Following this, I offer a detailed analysis of Lonergan's work on insight in understanding, judgment, and practical learning, highlighting the important role that insights play in structuring interpretation and communication in dialogue situations. Drawing on Lonergan's theoretical framework, I explore how insights are implicated in shaping communication in dialogues between religious actors, both in the development of conflicts, as well as in their transformation. Using case studies from dialogues involving Christians, Muslims, and Jews, I examine how mistaken insights can contribute to sustaining relationships of threat among parties in religious conflicts. I then examine how dialogue processes can act as catalysts for the emergence of new and more accurate insights that transform parties' understanding of the conflict. By helping parties correct mistaken interpretations and discover alternate ways of communicating, such insights can often play an important role in facilitating shifts from hostile patterns of interaction to more cooperative forms of engagement. Throughout, I explain how Lonergan's work offers significant advances over existing discussions of insight and its role in conflict transformation processes. His approach identifies a range of different types of insights, and thus facilitates an analysis of the different roles insights can play in structuring communication at different phases of dialogue processes. It also permits a more developed exploration of the various cognitional and environmental conditions that facilitate or frustrate the occurrence of insights in dialogue situations. His work thus constitutes an important resource for theorists and practitioners seeking a better understanding of the cognitive dynamics that contribute to the transformation of interreligious dialogue processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,901
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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