Understanding and evaluating the changing characteristics of wind-driven rain loads in a warmer climate for Canada
Notice bibliographique
Résumé
The amount of rainfall that passes through a vertical plane, during the co-occurrence of rain and wind, is defined as Wind-driven rain (WDR). WDR is the most important moisture source affecting the performance of building façades, and can lead to several undesired results for buildings. In future, higher climate variability and more extreme events are expected. Therefore, Hygrothermal and durability analysis of façades require quantification of future WDR loads for a changing climate. This study evaluates the changing characteristics of WDR loads across Canada for the end of century using an ensemble of regional climate model simulations for the Representative Concentration Pathway 8.5 emissions scenario. The regional climate model, i.e. the Global Environmental Multiscale model, is validated by comparing model-simulated WDR-related climate variables with observations and reanalysis products. The validation results provide confidence in using the model to assess the projected changes to WDR loads for Canada, albeit some biases. Three types of WDR loads, based on semi-empirical equations, are considered in this study: (1) omnidirectional WDR, (2) directional WDR and (3) WDR spells. Omnidirectional and directional WDR amounts are calculated over periods of interest. The former indicates WDR exposure of a specific region, while the latter represents the potential moisture content of absorbent surfaces since it takes into account the façade orientation and wind direction. The WDR spell amounts are representative of the probability of rain penetration through the façade and more critical for design purposes. Furthermore, 3-year return levels of annual maximum WDR spell loads are also used to develop WDR risk category maps for Canada and specifically for 16 Canadian cities. Future projections suggest large increases in WDR loads for some regions of Canada. The increases in these loads are mainly due to increases in both rainfall and wind magnitudes for Arctic Canada, while for other regions it is mostly due to changes in rainfall. Results indicate a shift in the timing of the highest monthly WDR loads from summer to fall. This suggests higher WDR penetration through wall systems, given the relatively low evaporation rate in fall compared to summer even in a warmer climate. Detailed city-level analysis of directional WDR loads suggests large increases for the most critical façade orientations for most of the sixteen cities considered, with the largest increases for those along the east and west coast. The projected changes to the characteristics of future WDR spells imply more severe extreme WDR events and higher deterioration risk. Furthermore, the developed WDR risk category maps help identify façade orientations with elevated risk in future climate which is crucial for the development of detailed guidelines to ensure climate-resilient buildings
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».