Habitat heterogeneity drives plant-pollinator network diversity on the tundra of Victoria Island, Nunavut, Canada
Notice bibliographique
Résumé
We often perceive the Arctic as a barren ice-covered desert, but life abounds during the short summers when 24-hour daylight fuels plants' growth and, subsequently, terrestrial arthropod populations. Though Arctic landscapes appear uniform, variations in topography, substrate composition, and water availability result in micro-scale habitat heterogeneity with different resident plant and insect species. Some of these species interact with each other to form plant-pollinator networks. Global climate change is disproportionately impacting the Arctic more than elsewhere on Earth, and this change may disrupt plant-pollinator networks. This thesis quantifies the diversity of insects, plants, and interactions and determines structural properties of plant-pollinator networks in the Canadian Arctic.I sampled plant-pollinator networks in two distinct microhabitats of the Victoria Lowlands on Victoria Island, Nunavut: (1) rocky, xeric habitats and (2) cryosolic, mesic habitats. I observed 2,421 total interactions (65 unique pairwise interactions) between 15 insect groups (family, sub-order, or order) and 17 species of conspicuously flowering plants. Alpha, beta, and gamma diversity of insects, plants, and interactions did not differ between microhabitats. However, insect groups were more evenly distributed in xeric microhabitats. Plant and pollinator communities were compositionally, but not structurally, different. Apidae, Lepidoptera, Asteraceae, and Fabaceae were associated with xeric sites, and Psyllidae, Symphyta, Salix spp., and Astragalus spp. were associated with mesic sites. Network structure differed slightly between microhabitats: mesic sites had higher interaction strength asymmetry, nestedness, and plant vulnerability than xeric microhabitats.This work provides a valuable snapshot of two distinct plant-pollinator networks in the Canadian Arctic and highlights the role habitat heterogeneity plays in driving landscape biodiversity. Understanding this role and documenting species interactions will be necessary for monitoring future change in the Arctic and developing conservation policies
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».