Predictors of the decline in physical activity observed in adults from two communities of low-economic status in Montreal, Canada
Notice bibliographique
Résumé
This study assessed the predictors of the decline in physical activity levels observed over the course of a 5 year longitudinal cohort of adults aged 18--65 living in two low-income, inner-city neighbourhoods in Montreal. The current study made use of data collected as part of Coeur en Sante St. Henri, an intervention program designed to decrease cardiovascular disease (CVD) risk factors. A two-stage cluster telephone survey of a representative sample of residents was used to collect information on a variety of lifestyle behaviours. Multiple logistic regression was used to assess the independent predictors of decline in leisure time physical activity in 626 subjects. Significant predictors of the decrease in physical activity include age (OR = 1.0 (1.0, 1.1) and BMI (OR = 2.0 (1.1, 3.6), and a composite index assessing self-efficacy pertaining to physical activity (OR = 2.0 (1.2, 3.2), in males. In females, significant predictors include lack of energy (OR = 2.4 (1.2, 4.6), perceived lack of athletic ability (OR = 2.4 (1.1, 5.2), not using a neighbourhood facility for physical activity (OR = 2.8 (1.6, 4.7), BMI (OR = 2.1 (1.2, 3.7), and a composite index assessing self-efficacy pertaining to physical activity (OR = 2.1 (1.3, 3.5).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».