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Enregistrement W7162101191 · doi:10.82308/39579

Designing a proof-of-concept of an app to facilitate access to in-home respite care services for families with advanced cancers: A user-centred design study

2025· dissertation· en· W7162101191 sur OpenAlexaboutno aff
Aimee Castro

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRespite carePalliative careCancer survivorshipHealth servicesPhase (matter)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction : Les soins de répit offrent un soulagement temporaire aux familles confrontées à un cancer avancé. Ce type de service offre plusieurs bienfaits, autant pour les aidants familiaux que pour les bénéficiaires de soins. Cependant, les services de répit existants sont souvent inaccessibles. Les applications mobiles représentent un moyen prometteur de relever les principaux défis liés à l’accès aux soins de répit pour ces familles. Objectif : Concevoir rigoureusement une preuve de concept d’une application que les familles et infirmiers.ères perçoivent comme étant pertinente pour faciliter l’accès aux services de répit à domicile pour les familles confrontées à un cancer avancé au Québec (Canada). Méthodologie : Ce projet de recherche de conception centrée sur l’utilisateur a été guidée par le cadre de recherche cyclique sur les systèmes d’information (Information Systems Research Framework), qui a été adapté afin d’incorporer trois phases distinctes de recherche du processus de conception de l’application. Le protocole de recherche initial a été publié en 2021 (article 1).Collecte des données et analyses : Chaque phase de l’étude a été supervisée par un conseil d’experts. Les participants comprenaient des aidants familiaux d’adultes atteints de cancer avancé, des bénéficiaires de soins atteints de cancer avancé et des infirmiers.ères autorisés.ées ayant une expertise en oncologie, en soins palliatifs ou en soins à domicile. Les données des participants ont été recueillies à distance lors de chaque phase par le biais d’entretiens individuels et de groupes de discussion, afin de discuter des analyses itératives des données et des développements de la conception de l’application.La phase 1 a consisté à réaliser des synthèses de connaissances afin d’informer des guides d’entretiens, suivies de séances remue-méninges avec les participants sur les besoins en matière de soins de répit et les caractéristiques potentielles de l’application. La phase 2 a consisté à esquisser des fonctionnalités de basse fidélité avec les participants. La phase 3 a consisté au perfectionnement des preuves de concept, tenant compte des commentaires des participants.Les analyses ont comporté une analyse qualitative du contenu des données d’entretiens et des statistiques descriptives après chaque phase, afin de prioriser et de peaufiner les objectifs et les caractéristiques de l’application au cours des trois phases. La conception finale de la preuve de concept de la phase 3 a été analysée a posteriori pour vérifier sa conformité avec un cadre de santé publique décrivant les facteurs affectant l’accès aux services de soins de santé.Résultats : Pour amorcer la phase 1, les synthèses de connaissances suivantes ont été réalisées : une analyse conceptuelle qui a mis en évidence les besoins de soutien des proches aidants (article 2), un scan environnemental des agences de répit palliatifs au Québec (article 3), une revue de la portée des technologies de soins de répit (article 4) et une recherche systématique des applications de soins de répit dans les boutiques d’applications d’Apple et d’Android (article 5). Suite à l’approbation éthique, la collecte de données au cours des 3 phases a donné lieu à trois réunions du conseil d’experts avec cinq informateurs clés, et à 26 entretiens individuels et groupes de discussion avec 21 participants additionnels, soit 9 aidants familiaux, 3 bénéficiaires de soins et 9 infirmiers.ères. Au cours des cycles de conception de chaque phase, nous avons développé des idées et raffiné celles-ci pour la preuve de concept, en incorporant les analyses de données de chaque phase précédente pour peaufiner les caractéristiques de l'application. Le conception finale d'iRépit facilite l'accès aux soins de répit grâce à une coordination directe et flexible des services de répit, entre les familles à la recherche de soins de répit et les prestataires de soins de répit indépendants ayant reçu une formation en soins palliatifs (article 6). La preuve de concept intègre également un chatbot pour le soutien, l'engagement et le partage de ressources québécoises pertinentes, y compris un navigateur des agences de répit palliatifs. Les participants ont souligné des enjeux de faisabilité, liés au recrutement de prestataires formés et à la garantie de services abordables, à prendre en compte à l’avenir. Dans son ensemble, les participants ont jugé que la conception de l’application était acceptable et appropriée pour soutenir leurs besoins de soins de répit. Conclusion: Cette recherche suggère que iRépit a le potentiel d’améliorer les facteurs clés qui influencent l’accès aux services de répit pour les familles confrontées à un cancer avancé ou palliatif au Québec. Ce projet va bénéficier les infirmiers.ères, qui pourront partager avec les familles dont elles s’occupent le navigateur d’agences de répit actuellement disponible et la future application iRépit, afin d’aider ces familles à accéder aux services de répit dans l’ensemble du Québec. La recherche future portera sur les tests de convivialité, sur les évaluations de faisabilité et sur les essais pilotes pour la coordination de visites de soins de répit à l’aide de l’application iRépit

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,033
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,053
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,173

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0330,053
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0040,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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