Identifying the extent to which diet quality and physical activity levels relate to obesity and insulin resistance in liyiyiu Aschii (Cree) adults
Notice bibliographique
Résumé
In the James Bay Cree of Canada a nutrition transition has contributed to an increased prevalence of obesity and chronic diseases. A cross-sectional survey was conducted in five Iiyiyiu Aschii (Cree) communities. Dietary characteristics and physical activity levels were evaluated for their association with adiposity and insulin resistance in James Bay Cree adults (n = 486). The current analyses were restricted to those 18 years of age and older without a pre-existing diagnosis of diabetes mellitus. Diet quality, physical activity levels, and other characteristics were evaluated for their associations with obesity, impaired fasting glucose (IFG), and insulin resistance. The results revealed that regular walking (≥ 6 days/week) was inversely associated to adiposity measures and HOMA-IR (Homeostasis Model Assessment of Insulin Resistance). In addition, the consumption of high-sugar drinks was associated with having an at-risk body mass index (BMI) and increased odds ratio (OR) for having an IFG in analyses adjusted for age, sex, and regular walking. The results indicate that promotion of daily walking and cessation of high-sugar drinks may help mitigate nutrition and epidemiologic transition in Cree communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».