The environmental risks linked to different manure application periods /
Notice bibliographique
Résumé
More intensive production of hogs and cattle in Quebec during the past decade has benefited local economies, but led to over-fertilization of agricultural soils and eutrophication of waterways. Provincial ministries responded to this issue by developing regulations to control manure applications. The objective of this thesis was to determine the environmental risk associated with applying farm manure in the late fall. Spreading manure in fall after harvesting corn was a common practice for many agricultural producers in Quebec, but this period is now viewed as very risky, having more negative environmental consequences than other manure application periods. This two-year study used common diagnostic tools to compare the fertilization efficiency of solid dairy farm manure (DFM) spread in early fall, late fall and spring on a heavy clay soil used for corn production. In the first year, when DFM was the only nutrient source, there was no difference in corn yield that could be attributed to the manure application period. In the second year, each DFM plot was split and six levels of inorganic fertilizer (from 55 to 240 kg N ha-1) were applied ("Strip Split Plot") after planting. Corn tissue analysis (chlorophyll content, leaf N content at silking, cornstalk NO3 concentration) indicated that more residual N was supplied from late fall manure application than other manure application periods. Monitoring of soil NO3-N concentrations indicated that most of the NO3-N migration through the soil profile occurred after the early fall manure application. Late fall manure application appears to be the most efficient at supplying N for corn production, without deleterious environmental impacts, when DFM is applied to a heavy clay soil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».