Notice bibliographique
Résumé
Norhayati et al. (2017) stated that satisfaction is the perception of an individual’s experience compared to their expectation and with respect to patients, it is the extent to which their general health care needs, as well as their condition-specific needs, are met. Patient perspectives about the level of care can result in feedback useful for promoting higher quality standards of patient care (Anhang et al. 2014). A key element in the effectiveness of healthcare is the partnership between patients and healthcare providers (De Belvis et al. 2009; McGill & Felton 2007; Nam et al. 2011). Monitoring patients’ perception is an important strategy to improve the performance of healthcare professionals. The study assessed patient satisfaction among mine workers at a mine clinic. The study was grounded on qualitative methodology and adopt questionnaires, as data collection technique. Questionnaires were administered to participants as their come for their routine Covid 19 screening and routine clinic visits using Kobo data collection tool. It was suggested that relevant authorities to address feedback from patient satisfaction surveys which could assist with improved prioritisation and allocation of resources and it could also serve as a platform for providing better services and patient satisfaction surveys should be conducted periodically to keep the department abreast with current health care trends and practices in order to address emerging needs as noted by Fekadu, Andualem & Yohannes 2011; Mosadeghrad 2014).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».