Maximum likelihood estimation for parameters of chloride induced corrosion of concrete bridges
Notice bibliographique
Résumé
La plupart des structures en béton qui existent aujourd'hui ont été construites il y a plus de 50 ans. Ces structures, en particulier les ponts sont soumis à différents processus de détérioration. À Montréal, les ponts sont principalement exposés aux sels de déglaçage durant l'hiver. Les sels de déglaçage sont l'une des principales sources de corrosion dans les armatures d'acier qui sont incorporés dans le béton. La corrosion provoque de graves dommages aux ponts et ces dommages requièrent des ressources important les réparer ou remplacer les ponts.. L'objectif principal de cette thèse est d'optimiser la modélisation de la pénétration des ions de chlorure dans le béton en fonction du temps à partir d'un modèle physique et de données obtetnues de carottes prélevées sur un ouvrage. Dans cette thèse, une méthodologie est développée et appliquée avec le modèle de transport d'ions de chlorure TransChlor®.Une des caractéristiques du modèle TransChlor est qu'il utilise les données climatiques pour déterminer la quantité de sel répandu et la pénétration des chlorures dans le béton. Le modèle est utilisé pour modé;iser un pont localisé à Montréal avec une vie de service de 45 ans. TransChlor Les principaux paramètres qui ont été étudiés sont le coefficients de diffusion hydrique, de capillairté et d'ions chlorure. Une approche statistique a été utilisée pour déterminer ces paramètres en fonction des concentrations mesurées sur des carottes de béton prélevées sur un pont en service. Les paramètres optimaux sont obtenus pour la pénétration des ions chlorures à 25 mm et à 50 mm de profondeur. Le coefficient de diffusion en capillarité domine pour les observations à 25 mm tandis que le coefficient de diffusion hydrique domine à 50 mm.Mots clés: TransChlor, Initiation de la corrosion, transport des ions chlorures, propirétés du béton, estimation statistique, deterioration des ponts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».