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Enregistrement W7162107668 · doi:10.82308/45299

Hydrocarbon biodegradation potential of residues generated during the in-situ burning of oil in the marine environment

2022· dissertation· en· W7162107668 sur OpenAlexaboutno aff
Ruby Pyke

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial bioremediation and biosurfactants
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiesel fuelHydrocarbonPollution preventionSoil contamination

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La biodégradabilité d'un résidu de pétrole issu de la combustion in situ, une technologie d'intervention en cas de déversement de pétrole qui consiste à brûler une nappe de pétrole à la surface de la mer, n'avait pas encore été étudiée. Avec un risque croissant de déversements de pétrole en raison des changements climatiques et de l'augmentation du trafic maritime, en particulier dans les régions éloignées telles que l'Arctique, le sort de ce sous-produit potentiellement toxique doit être mieux compris. Ce projet a utilisé des microcosmes in situ pour étudier la réponse de la communauté microbienne et la biodégradabilité potentielle des résidus de combustion in situ. Les résidus de combustion générés par deux types de pétrole commercial, le diesel et le pétrole brut, ont été incubés dans de l'eau de mer recueillie au large de la côte Est du Canada pendant 46 et 49 jours, respectivement. Deux expériences ont été menées pour étudier la réponse microbienne au pétrole non altéré et altéré. L'effet de l'ajout d'un engrais qui fournit de l'azote et du phosphore essentiels, ainsi qu'un dispersant qui peut augmenter la biodisponibilité en brisant l'huile coalescée en gouttelettes d'huile plus petites, ont été aussi inclus dans la conception expérimentale. Après la période d'incubation, les échantillons ont été sacrifiés pour le séquençage du gène de l'ARN ribosomal 16S afin d'analyser les communautés microbiennes dans les microcosmes contenant les résidus de combustion. Les microcosmes renfermant avec les résidus de combustion se sont avérés avoir des communautés microbiennes distinctes ayant le potentiel de dégrader les hydrocarbures. Les hydrocarbures constituent la majorité des huiles commerciales et peuvent rester dans une certaine mesure dans les résidus de combustion. L'enrichissement de ces taxons est donc un indice positif que les hydrocarbures restant dans les résidus de brûlage ont pu favoriser des communautés microbiennes capables de les dégrader. De plus, les deux types de pétrole ont favorisé des communautés distinctes, ce qui reflète probablement des différences dans leur composition chimique. Les deux communautés ont montré des réponses différentes à l'ajout du dispersant, ainsi qu'à l'effet de l'altération. La nature plus complexe du pétrole brut peut l'avoir rendu moins sensible à la biodégradation, mais le dispersant a eu un effet favorable sur la communauté microbienne, ce qui suggère que le dispersant peut avoir amélioré sa biodégradabilité. Globalement, ces résultats indiquent que si ces types d'huiles sont décharger dans l’environnement marine, ils pourraient être de bons candidats pour être remédié par le brûlage in situ, mais beaucoup reste à élucider comme le potentiel fonctionnel de ces communautés, ainsi que la biodégradabilité d'autres composés dans les résidus de combustion qui n'ont pas été étudié

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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