Power Allocation for SNR Optimization in OCDM-Based Underwater Acoustic Communications
Notice bibliographique
Résumé
Orthogonal chirp division multiplexing (OCDM) has emerged as a robust alternative to orthogonal frequency‑division multiplexing (OFDM) for challenging underwater acoustic (UWA) channels. By spreading each information symbol over the entire spectrum via the discrete Fresnel transform, OCDM offers enhanced resilience to frequency‑selective fading and Doppler shifts. Most existing OCDM works assume uniform power allocation across chirp subcarriers. In this paper we introduce a diagonal power‑allocation matrix between the discrete Fourier transform (DFT) and the chirp modulation to weight individual chirp subcarriers and optimize communication performance. Power‑allocation problems are formulated to maximize the signal-to-noise ratio (SNR) for two receiver architectures—zero forcing (ZF) and minimum‑mean‑square‑error (MMSE) equalizers—under a total power constraint. Numerical results over simulated UWA channels demonstrate that the optimized power‑allocation schemes yield substantial bit‑error‑rate (BER) improvements compared to uniform power allocation, illustrating the relative benefits in ZF and MMSE equalizers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».