Fueling the Future: Narrative Constructions of Energy Transition in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Ce mémoire de maîtrise interroge la manière dont les gouvernements et l'industrie pro-pétrole s'engagent dans la politique de transition énergétique, en posant les questions suivantes : comment les acteurs ayant un intérêt direct dans le maintien de la production de pétrole et de gaz dépeignent-ils un avenir au-delà des combustibles fossiles ? Quels sont les récits sur lesquels l'industrie et le gouvernement s'appuient pour articuler leur vision de l'avenir de l'énergie ? Quelles parties prenantes apparaissent comme des personnages centraux dans ces récits ? Pour répondre à ces questions, j'analyse les données Twitter et les transcriptions législatives du premier trimestre 2021, en utilisant l'analyse narrative pour comparer la façon dont le gouvernement de l'Alberta et l'Association canadienne des producteurs pétroliers dépeignent l'avenir de la production d'énergie au Canada. Je démontre que le gouvernement et l'industrie déploient des représentations narratives convergentes de la transition énergétique comme étant actuellement en cours, mais dépendant de la production continue de pétrole et de gaz naturel. Les deux acteurs activent les cadres "verts" et "économiques" dans les mêmes proportions, en s'appuyant sur l'idée que l'innovation technologique permet de rendre l'extraction continue compatible avec la réduction des émissions. Dans ce récit, les compagnies pétrolières et gazières sont présentées à la fois comme des victimes fragiles et des héros courageux, qui doivent être défendus par le gouvernement contre les méchants organes de gouvernance étrangers et les militants écologistes. Les peuples autochtones et les travailleurs du secteur de l'énergie apparaissent comme des victimes secondaires dans cette histoire : ces deux groupes sont présentés comme entièrement dépendants de la production de combustibles fossiles pour leur prospérité économique et leur sécurité
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,016 |
| Communication savante | 0,012 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».