MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7162118241 · doi:10.82308/19321

Novel role of neutrophil extracellular traps and their implication in radiation resistance of muscle invasive bladder cancer

2022· dissertation· en· W7162118241 sur OpenAlexaboutno aff
Surashri Shinde-Jadhav

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueNeutrophil, Myeloperoxidase and Oxidative Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadioresistanceBladder cancerNeutrophil extracellular trapsRadiation therapyTumor microenvironmentImmune systemInflammationCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bladder cancer is the 5th most common cancer in Canada and 25% of cases are muscle-invasive at presentation. Radical cystectomy has been the standard treatment for muscle-invasive bladder cancer (MIBC); however, it is associated with significant physical and psychological implications and has a 5-year survival of 50%. Bladder sparing treatment modalities such as radiation therapy (RT) can significantly improve quality of life but, 30% of patients will have radioresistant tumors. In addition to the intrinsic mechanisms of radioresistance, extrinsic influence of the tumor immune microenvironment (TIME) also contributes to therapy resistance. Radiotherapy induces inflammation in the TIME which plays a pivotal role in modulating radiation response of tumors. Polymorphonuclear neutrophils (PMNs) make up a large portion of the inflammatory cell infiltrate and act as the immune system’s first line of defense. Emerging evidence suggests that PMNs contribute to tumor progression and one mechanism is through the formation of neutrophil extracellular traps (NETs). NETs are webs of DNA extruded by PMNs that can facilitate metastasis and tumor progression. Here, we demonstrate a novel role for NETs as contributors of radioresistance in MIBC. Using a syngeneic invasive bladder cancer model, we show that radiation induces NET deposition in the TIME and therapeutically inhibiting/degrading NETs significantly improves radiation response. Mechanistically, we show that this is driven by the protein HMGB1 as in vitro, HMGB1 promotes NETs in a TLR4-dependent manner. This was also confirmed in vivo as we noted that inhibiting HMGB1 and targeting NETs significantly delays tumor growth. Once NETs are formed in the TIME, we demonstrate that they inhibit infiltration of cytotoxic CD8 T-cells to the tumor site, which can contribute to radiation resistance. We confirm our preclinical findings using a retrospective cohort of MIBC patients treated with radiation. Increased NET deposition is observed in bladder tumors of patients who had persistent disease post-RT defined as non-responders, and these events are associated with worse overall survival. Further, we noted that non-responders exhibit a high tumoral PMN-to-CD8 ratio which also correlates to worse overall survival. Together, these findings offer a better understanding into the extrinsic influence of the TIME, notably the role of PMNs and NETs as players in radioresistance. We identify NETs as a potential therapeutic target to increase radiation efficacy and to better stratify patients that could benefit from radiation-based therapy

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetNeutrophil, Myeloperoxidase and Oxidative MechanismsTravaux en français237 207