Analysis tool as a service: A cloud-based microservices architecture for the design and analysis of aero-derivative gas turbines
Notice bibliographique
Résumé
La conception de systèmes cyber-physiques complexes tels que les turbines à gaz aéro-dérivées (AGT) chez Siemens Canada, nécessite l'exécution de flux de travaux multidisciplinaires dans lesquels des outils d'analyse intensifs en calcul sont exécutés. Un cadre d'intégration d'outils basé sur le flux de travail facilite le chaînage des outils dans le flux de travail, minimise le transfert et la conversion de données et permet l'appel automatique d'outils à l'aide de connecteurs d'outils.Le cadre d'intégration d'outils existant à Siemens Canada nécessite l'exécution locale des outils d'analyse, ce qui se traduit par des performances limitées pour des analyses complexes en raison des ressources informatiques limitées. Lorsqu'une analyse doit être exécutée pour plusieurs configurations provenant de paramètres de conception, une méthode d'exécution séquentielle est utilisée, où l'analyse de la configuration suivante ne démarre qu'une fois l'analyse de la configuration précédente terminée. L'objectif principal de cette thèse est de proposer un cadre qui supporte l'exécution parallèle distribuée d'outils d'analyse pour réduire le temps d'exécution global de l'analyse.Dans ce mémoire, je vise à résoudre ces problèmes avec des architectures de microservices basées sur le nuage dans le cadre d'intégration d'outils basés sur le flux de travail et l'exécution parallèle et distribuée d'outils d'analyse à l'aide d'instances répliquées de services Web fournissant les fonctionnalités de l'outil et accessibles via des API RESTful. En guise de preuve de concept, j'ai implémenté des services Web pour encapsuler deux outils d'analyse - un outil d'analyse du Système d’Air Secondaire et un outil d'analyse par éléments finis - utilisés dans la conception des AGT et un module d'orchestration des services pour déployer et gérer ces services. L'évaluation réalisée à l'aide de ces services prouve que les microservices basés sur le nuage contribuent à réduire les temps d'exécution en exécutant plusieurs analyses en parallèle sur une infrastructure cloud distribuée malgré la surcharge du transfert de données et de l'orchestration des services
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».