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Enregistrement W7162122813 · doi:10.82308/18679

Precision mass measurements of neutron-rich rare isotopes approaching the r-process path with the Canadian Penning Trap mass spectrometer

2015· dissertation· en· W7162122813 sur OpenAlexaboutno aff
R. Orford

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNuclear physics research studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPenning trapCaliforniumCyclotronIsotopeMass spectrometryIon trapIon cyclotron resonanceFourier transform ion cyclotron resonanceIon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The masses of 15 neutron-rich nuclei were measured using the Canadian Penning Trap mass spectrometer (CPT) located at the Californium Rare Isotope Breeder Upgrade (CARIBU) facility at Argonne National Laboratory to an average mass precision of $\delta m/m \approx 10^{-7}$. This includes masses of five previously unmeasured ground-state nuclei and one of a newly resolved isomer. Generally good agreement is reached when comparing the data set in this thesis with previously established mass measurements. CARIBU provides neutron-rich radioactive beams in the vicinity of A=105 and A=140, originating from the spontaneous fission of 252Cf. In this thesis, isotopes with fission branches as low as 3.3E-4 products per 100 decays (150Ba) and half-lifes as low as 222 ms (142I) have been reached. \\ This thesis provides a thorough discussion of the precision mass measurement process, from ion production at CARIBU, to detection at the CPT where a time-of-flight-ion cyclotron resonance (ToF-ICR) technique is employed to determine the cyclotron frequencies of trapped ion species. Limitations of the measurement technique with respect to the current CPT system at CARIBU are discussed, and a new phase-imaging-ion cyclotron resonance (PI-ICR) procedure is introduced.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,110

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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